1 VAGA DE Oficial de Inteligência EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Oficial de Inteligência

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Oficial de Inteligência:

A combinar

Cidade/Estado:

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT, Aprendiz

Descrição da vaga de Oficial de Inteligência:

Nível: especialistacursos de: -,ciência da computação,engenharia de dados,estatísticaescolaridade: graduação - Completotipo de contrato: cltjornada de trabalho: segunda à quinta: 08:00 às 18:exta: 08:00 às 17:00duas vezes por semana em home officedisponibilidade para home-Officebenefícios: assistência médica, assistência odontológica, seguro de vida, vale alimentaçãoresponsabilidades e experiências desejáveis: desenvolvimento de arquitetura de dados tecnologicamente avançada: projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes. Avaliar e adotar as mais recentes tecnologias e ferramentas de armazenamento, processamento e análise de dados. Gestão de dados e integração de fontes: coletar e integrar dados de diversas fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados. Desenvolver pipelines de dados automatizados para garantir a atualização contínua das informações. Análise e visualização de dados: realizar análises avançadas de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócios. Criar visualizações de dados interativas e painéis de controle para comunicar insights de forma eficaz. Segurança de dados: implementar medidas rigorosas de segurança de dados para proteger informações confidenciais. Garantir o cumprimento de regulamentos de privacidade de dados, como o gdpr e a lgpd. Colaboração interfuncional: trabalhar em estreita colaboração com equipes de ti, cientistas de dados e stakeholders de negócios para entender as necessidades de dados e traduzi-Las em soluções ou mestrado em ciência da computação, engenharia de dados, estatística ou área relacionada. Experiência comprovada em desenvolvimento de arquiteturas de dados escaláveis. Proficiência em linguagens de programação, como python, java ou scala. Conhecimento sólido de ferramentas de big data, como hadoop, spark, e tecnologias de armazenamento, como hdfs e nosql. Experiência em bancos de dados sql e modelagem de dados. Habilidades avançadas em ferramentas de visualização de dados, como tableau, power bi ou D3.Js. Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina e ia é uma vantagem. Fortes habilidades analíticas e capacidade de comunicar resultados de forma clara e eficaz. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente multidisciplinar. Certificações relevantes em tecnologias de dados são um em segurança de dados e regulamentações de privacidade é desejável.