Engenheiro de Rf (RadioFrequência)
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
Home Office
Efetivo/CLT
Esta é uma vaga de um cliente da geekhunter, candidate-Se para ter acesso às informações completas sobre a empresa. Responsabilidades e atribuições: -Liderança técnica referente ao ecossistema data & analytics-Implementação end-To-End de aplicação analítica-Orientar/ensinar as áreas de negócio na utilização das tecnologias do ecossistema data & analytics-Comunicação do andamento dos projetos e da área com todos os níveis da organização-Acompanhamento da saúde tecnológica da aplicação, buscando a eficiência e continuidade de negócio. Implementação de guias de uso, monitoramento reativo e proativo através de indicadores-Comunicação com os órgãos/fóruns regulatórios e grupos de trabalho-Comunicação com outros times de tecnologia do banco e fornecedores das tecnologias-Comunicação com outras instituições financeiras para troca de experiência-Utilização da metodologia do banco, atentando-Se aos processos e seguindo os procedimentos de forma plena, cumprindo as normas e adequando-Se aos controles internos e externos, utilizando ferramental apropriado-Vivência em metodologias ágeis. Requisitos e qualificações:-Organização e disciplina, com capacidade de organizar as próprias atividades-Capacidade de propor, comunicar e mensurar indicadores e propor melhorias-Boa comunicação e ser um bom ouvinte adequando-Se a cada interlocutor-Bom relacionamento interpessoal para tratamento com outras áreas do banco-Capacidade de negociação-Experiência em linux, ambiente openshift e devops-Experiência prática na implementação de sistemas utilizando spark streaming e batch-Experiência em integração de sistemas, monitoramento e segurançavivência em:-Sql, oracle/exadata-Cloud, preferencialmente azure-Desenho e construção de etls para dados em batch ou stream-Modelagem de dados (relacional, multidimensional e grafos)-Transformações de dados com processamento distribuído e paralelo ou grandes volumes com uso de databricks ou outra distribuição do spark-Virtualização e plataformas de self-Service para bi/analytics com low-Code-Shell script, python, scala, java ou sas- Conhecimento em fluxos de dados streaming e arquitetura fastvivência em:-Sql, oracle/exadata-Cloud, preferencialmente azure-Desenho e construção de etls para dados em batch ou stream-Modelagem de dados (relacional, multidimensional e grafos)-Transformações de dados com processamento distribuído e paralelo ou grandes volumes com uso de databricks ou outra distribuição do spark-Virtualização e plataformas de self-Service para bi/analytics com low-Code-Shell script, python, scala, java ou sas-Conteinerização, (kubernets, openshift, etc.)-Devops, dataops e mlops-Sre, devsecops-Framework kedro-Orquestração de pipelines (jenkins, airflow, data factory) e monitoramento-Linuxrequisitos desejáveis:-Conhecimentos em scala ou python-Conhecimentos em fluxos de dados streaming e arquitetura fast-Conhecimento micros serviços-Conhecimento em machine learning-Inglês ou espanhol-Certificações cloud (databricks engineering, databricks analytics, microsoft az900, dp900 e ai900) habilidades obrigatórias sparkpython habilidades desejáveis A vaga aceita trabalho remoto? Sim.
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