1 VAGA DE Engenheiro de Rf (RadioFrequência) EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Engenheiro de Rf (RadioFrequência)

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Engenheiro de Rf (RadioFrequência):

A combinar

Cidade/Estado:

Regime de contrato:

Estágio

Descrição da vaga de Engenheiro de Rf (RadioFrequência):

Especialistas em desenvolvimento de software e inteligência de dados, temos uma relação de transparência, confiança, credibilidade e reconhecimento neste mercado. Prezamos pelo nosso diferencial que são as pessoas que compõem nossos times multidisciplinares. É através de cada colaborador que formamos nossa expertise. Incentivamos programas internos de estágio, formação, capacitação e aprimoramento. Preparamos um ambiente de respeito, que estimule a criatividade e valorize a autenticidade de cada um. Aceleramos inovações digitais com agilidade e tecnologia. Nosso maior sonho? Impactar empresas e pessoas. Responsabilidades: projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis no ambiente gcp usando dataform e bigquery. Colaborar com equipes de engenharia e cientistas de dados para entender e atender às necessidades de dados da organização. Desenvolver e implementar soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados no azure usando azure data factory e azure databricks. Garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados através da aplicação de boas práticas de engenharia de dados. Otimizar o desempenho e a eficiência dos pipelines de dados, buscando constantemente melhorias e otimizações. Realizar a manutenção e monitoramento contínuo dos pipelines existentes, solucionando problemas e garantindo a disponibilidade e confiabilidade dos dados. Requisitos: experiência em engenharia de dados e implementação de pipelines de dados em ambientes gcp usando dataform e bigquery. Conhecimentos em azure, incluindo azure data factory e azure databricks. Familiaridade com as melhores práticas de design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes. Experiência com sql e grandes volumes de dados. Capacidade de resolução de problemas e habilidades analíticas. Habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. Diferenciais: conhecimentos em power bi conhecimentos em python familiaridade com metodologia ágil. Idiomas: inglês intermediário.