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Vaga para cientista de dados pleno e senior remoto com início previsto para maio, duração prevista até com formação: estatística, matemática, engenharia, ti, física ou áreas correlatas. Habilidades necessárias incluem sólidos conhecimentos em estatística (estatísticas descritivas, correlação, testes de hipóteses, distribuições de probabilidades), inteligência de negócios, conceitos de mineração e banco de dados, métodos de preparação de dados, modelagem preditiva, aplicação e conceitos de machine learning, habilidades de programação em python e/ou r e habilidades de comunicação. Algumas habilidades relevantes também incluem databricks, hadoop, spark, scala, kafka, sql, java e/ou c++, controle de versão (git), portfólio de projetos pessoais (por exemplo, github, blog pessoal), spss, sas ou knime, tableau, powerbi, looker, série temporal, mineração de texto e nlp, redes neurais e deep learning (bibliotecas como keras, pytorch, tensorflow, h2o), técnicas de reconhecimento visual, experiência em programação matemática (cplex, gurobi, matlab), capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (azure, ibm cloud, google cloud ou aws).
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