1 VAGA DE Coletor de Dados EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Coletor de Dados

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Coletor de Dados:

R$ 18.000,00 Por Mês

Cidade/Estado:

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga de Coletor de Dados:

Trabalhar em um ambiente de inovação, sendo colaborativo e responsável pela condução e suporte na construção da estratégia de tecnologia para o negócio. Atuará, principalmente, nas entregas por meio de inciativas em modelos ágeis/tradicionais, bem como será o principal interlocutor com os diferentes níveis da organização para comunicação dos status geral da iniciativas em execução. Estamos buscando uma pessoa para integrar nosso time, trabalhando em uma plataforma de dados, sendo exposto as mais modernas e diversas plataformas de tecnologia disponíveis no mercado, desafios nos mais diversos setores e um ambiente de trabalho e bastante inovador. E qualificações o superior em ciência da computação, matemática, estatística, economia, engenharia ou áreas correlatas. O experiência com apresentações orais e escritas. O experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos. O conhecimento em ferramentas de visualização de dados. O experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados. O experiência com programação em python e seu ecossistema de análise de dados (pandas, scikit learn e numpy). O experiência com extração e análise de banco de dados (sql). O experiência com limpeza e transformação de dados (feature engineering). O inglês avançado. O experiência com algoritmos de regressão, classificação e clustering o experiência com reinforcement learning e association rules learning o experiência com neural networks supervised and unsupervised learning informações adicionais pontuação extra caso tenha: o mestrado ou doutorado em ciência da computação, matemática, estatística, economia, engenharia ou áreas correlatas. O experiência com os ambientes airflow, git, cloud azure, pentaho data integration o experiência com data factory, databricks, synapse, powerbi, elasticsearch, kibana. Kafka, spark, spark streaming o experiência com ml & dl, automl, mlops e engenharia de dados o que nós oferecemos vale refeição vale alimentação vale transporte plano de saúde.