Coletor de Dados
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Efetivo/CLT
O que esperamos de você: ensino superior completo em em matemática e/ou estatística com ênfase a computação. Pós, mestrado ou doutorado, será um diferencial. experiência prévia na função em empresa de médio e grande porte com infra estruturas de dados mais parrudas. experiência prévia no segmento de varejo físico/digital será um diferencial. Domínio de linguagens de programação python e sql. Domínio em testes de hipótese, probabilidade, estatística, álgebra linear e cálculo. Conhecimentos de workflow e agendamentos de tarefas (airflow). experiência em desenvolvimento em nuvem (google cloud platform - Gcp). experiência em desenvolver modelos no ecossistema big data/ hadoop (hive, mapreduce, storm, flume, etc). Conhecimentos de modelagem e estruturação de dados. Como é o dia a dia: criar modelos de alta eficiência para resultados preditivos (regressão, classificação, clustering e séries temporais) e prescritivos (otimização matemática e pesquisa operacional) afim de gerar insights de negócio relevantes. Realizar tratamento de bases de dados (dados faltantes e inconsistentes), assim como processá-Los, e habilidades de identificação de atributos não triviais/transformação de atributos já existentes em novos (feature engineering). Coordenar atividades em conjunto com as áreas de negócio identificando gargalos e oportunidades de ganhos em capacidade ou financeiro utilizando ferramentas de simulação, estatística e análise avançadas. Conceber não apenas as soluções, mas também suas arquiteturas, orientadas a dados para os desafios de entendimento dos clientes em ambientes de big data. Criar visualizações de dados adaptadas para cada caso assegurando um formato de comunicação eficiente das previsões e resultados para a gestão e os departamentos solicitantes. Apoiar a camada gestora na tomada de decisões através da análise de dados e correlações não intuitivas. Realizar treinamentos frequentes e abertos aos gestores de forma a qualificar em relação as mais atuais técnicas analíticas, tais como machine learning, deep learning e text analytics nas áreas em que sejam relevantes. Compartilhar o conhecimento de ciência de dados dentro da equipe de bi analytics e chapter de ia. Obrigado pelo seu interesse em fazer parte da nossa construção! Desejamos boa sorte no seu processo! Não deixe de visitar uma loja e conhecer ainda mais sobre como é fazer parte do nosso time, vendo de perto as pessoas que entregam as melhores experiências para nossos clientes. Incentivamos a diversidade e a inclusão, por isso, todas as vagas estão disponíveis para pessoas com deficiências (pcd). #construímoscarreiras.
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