1 VAGA DE Coletor de Dados EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Coletor de Dados

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Coletor de Dados:

A combinar

Cidade/Estado:

São Paulo / SP

Regime de contrato:

Efetivo/CLT, Aprendiz

Descrição da vaga de Coletor de Dados:

Somos a mais completa plataforma open logistics do mundo e estamos construindo o futuro digital do transporte de cargas junto a todo o ecossistema logístico. Nosso objetivo é impactar a sociedade de forma positiva, reduzindo a poluição, o trânsito, as mortes nas estradas e os custos logísticos. Além disso, impulsionamos o crescimento econômico, a equidade salarial, a diversidade e o desenvolvimento pessoal e profissional. Pensamos grande e temos um sonho ousado: melhorar o mundo através da tecnologia para logística e mobilidade. Já estamos presentes em 10 países - Brasil, méxico, colômbia, peru, equador, bolívia, chile, argentina, portugal e angola - E continuamos expandindo nosso impacto pelo mundo. Ao se juntar à nstech, você fará parte de uma equipe apaixonada por inovação, tecnologia e transformação. Terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e de grande escala, colaborando com profissionais talentosos e diversificados. Aqui, valorizamos o aprendizado contínuo, o crescimento profissional e o ambiente de trabalho você está em busca de um ambiente onde suas habilidades e paixão pela tecnologia podem fazer a diferença, venha ser nstecher e fazer parte da construção do futuro da logística e mobilidade! Certificação qms: A nstech é certificada pelo selo esg de negócio sustentável. Esse registro destaca empresas que oferecem benefícios sociais e ambientais e atuam efetivamente na construção de um sistema econômico mais inclusivo, equitativo e regenerativo para as pessoas e para o planeta./nprincipais requisitos:conhecimento em técnicas de mineração de dados, técnicas de modelagem como regressão logística, árvores de decisão, machine learning, entre outrasconhecimento em manipular grandes volumes de dados em diferentes ambientes/ferramentas e formatosconhecimentos em R, python, sqlconhecimento em data visualization (tableau)./ndesafios:estruturar dados do data lakeestruturar atividades em machine learninganálise e interpretação de dadosanálise preditiva e descritivacriar estudo de novas técnicas para desenvolvimento de modelos estatísticosestudar oportunidades ocultas nos dadosparticipar de reuniões para entendimento de problemas de negócio e necessidadesdesenvolver dashboards gerenciais para tomada de decisõesvalidar impressões e resultados para o negócio com equipeformular e analisar hipóteses que ajudem a empresa a alcançar seus desafios estratégicospesquisar novas técnicas e metodologias em ciência de dados e testar sua aplicação no negócioparticipar ativamente na definição e melhoria da arquitetura dos sistemas novos e legadosdesenvolvimento de novos recursos e manutenção dos produto, visando atender às necessidades de negócio e clientesidentificar e melhorar estruturas internas dos produtos, visando a melhoria de performance, disponibilidade, segurança, confiabilidade e custosgarantir a qualidade das entregas, ajudando na validação dos trabalhos executadosatuar como multiplicador de conhecimento técnico junto à equipe e demais áreas da empresaparticipar do planejamento, detalhamento das atividadespesquisar, avaliar e sugerir novas tecnologias e ferramentas.

Cód. 10031304
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