1 VAGA DE Coletor de Dados EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Coletor de Dados

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Coletor de Dados:

A combinar

Cidade/Estado:

Regime de contrato:

Aprendiz

Descrição da vaga de Coletor de Dados:

A porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de três verticais de negócio: porto seguro, porto saúde e porto bank. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 13 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o brasil.O aprendizado faz parte do nosso dna, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-Estar, em uma empresa genuinamente humana./n domínio em manipulação de dados estruturados e não estruturados domínio em sql domínio em python e r domínio em modelos de machine learning sólidos conhecimentos em estatística bons conhecimentos em dataviz bons conhecimento em etl desejável conhecimentos em big data e metodologia ágil/n coletar, organizar, modelar e validar grande volume de dados estruturados e não estruturados para realização de análises e treinamento de modelos de machine learning. responsável por identificar as fontes de dados necessárias para responder hipóteses e resolver cada tipo de problemas antes de iniciar as análises responsável por interpretar resultados de múltiplas fontes de informação por meio de agregação e mineração de dados e aplicação de machine learning. liderar grandes projetos que utilizem inteligência artificial e colaboração com as equipes de operações, qualidade, treinamento, engenharia de dados e customer experience, para resolver desafios de negócios e entregar soluções inovadoras para a empresa entender o princípio matemático e estatístico por trás de algoritmos para resolver determinado problema onde é necessário buscar novas soluções, o que pode envolver a incorporação ou a modificação de técnicas e ferramentas existentes facilitar o processo de solução de problemas buscando ativamente a eficiência dos processos e soluções para ajudar a desempenhar um papel nas mudanças críticas e de alto impacto nos negócios e nas métricas operacionais. automatizar processos analíticos e modelos estatísticos e apuração na qualidade dos processos analíticos e modelos, utilizando modelos de machine learning, data analytics utilizando ferramentas estatísticas como r, programação como python, java e scala, fazendo consulta em banco de dados relacionais e não relacionais. O resultado esperado são análises descritivas, preditivas e prescritivas que serão recomendadas de acordo com o problema de negócio ou operacional estudado.