1 VAGA DE Analista de Business Intelligence EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Analista de Business Intelligence

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Analista de Business Intelligence:

A combinar

Cidade/Estado:

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga de Analista de Business Intelligence:

Formação:superior completopreferencialmente na área de engenharia, matemática ou estatísticaexperiência: experiência com ferramentas de biproficiência em sql (data mining)ferramentas de dataviz (preferencialmente powerbi e/ou qliksense)experiência em fazer discovery de dados, criar hipóteses e estudos adhocs através de querys. Capacidade de entendimento das métricas, regras do negócios e storytelling com dadosexperiência em criação de dashboards para C-Levelsqualificações:técnicas de experiência do usuário (ux)ferramentas de bicompreender os conceitos de bi, linguagem sql para banco de dados, estatística e ferramentas para: etl, modelagem e visualização de dadosdesejável conhecimento em supply chain e logísticaestruturar e manter o painel de performance da área de operações e para todos os seus pilares funcionais (planejamento, logística, compras, manufatura, esg, comex) - Torre de controlezelar pela cadência, precisão e qualidade dos dados e informações disponibilizados para os seus usuárioselaborar relatórios e bases de dados sob demanda, respeitando-Se as prioridades definidas pelo executivo de planejamento, e de acordo com as necessidades dos usuários de operaçõesmanter-Se atualizado sobre técnicas e ferramentas de gestão de dados e informaçõesrespeitar as políticas de gestão da informação, especialmente em relação à lei de pgd e do sigilo de dados e informações estratégicas da aramis increspeitar as diretrizes e política de dados definidas pela área de tecnologia da aramiscriação e manutenção de kpis, relatórios, dashboards e interfacesautomatização de processos de geração de informaçãoanálise/correção de problemas nos dashs, buscando solucionar a causa raizanalise continua dos processos/relatórios, a qualidade dos dados e conceitos aplicados, buscando oportunidades de melhorias (pdca)manter documentação técnica e funcional dos dados, processos, modelos e dashs.