1 VAGA DE Analista de Business Intelligence EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Analista de Business Intelligence

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Analista de Business Intelligence:

A combinar

Cidade/Estado:

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga de Analista de Business Intelligence:

Você já conhece a semantix?Somos uma empresa de dados e inteligência artificial e primeira deep tech do país a entrar na nasdaq, a bolsa de valores de nova iorque!Mas, acima de tudo, aqui dentro, somos feitos de pessoas! Como gostamos de falar: nossas pessoas são o nosso maior ativo!com o propósito de impactar bilhões de vidas com dados, a semantix foi fundada em 2010 no brasil, e hoje, presente em toda a américa, destaca-Se por suas soluções no modelo data driven. Nossa missão é desenvolver produtos e oferecer serviços centrados em dados para acelerar a transformação digital e aumentar o desempenho dos referência na oferta de tecnologia em big data, analytics e inteligência artificial e desenvolvemos soluções inovadoras e disruptivas para todos os setores da indústria e últimos anos fomos eleitos uma das 25 melhores provedoras de soluções em inteligência artificial em todo o mundo e não pararemos aqui!Então, que tal embarcar nessa nave com a gente e impactar bilhões de vidas com dados?/nconhecimentos imprescindíveis:pythonsqldatabrickspowerbiconhecimentos desejáveis:cloudperfil profissional:proatividade, boa comunicação, trabalho em equipe, resiliência, senso de urgência, habilidade em transformar problemas do negócio em desafios tangíveis de ciência de comprovada de aplicações de analytics no setor financeiro (segmentações de público, construção de bi, forecast de indicadores, etc.)experiência com ambiente databricks, hadoop (hdfs, partionamento), hbase, hive, modelos machine learning, python, sql, shell script, spark. /nprofissional responsável por:construção do processo completo de modelos estatísticos de score e de machine learning (modelos supervisionados, não supervisionados e de séries temporais).