1 VAGA DE Analista de Business Intelligence EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Analista de Business Intelligence

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Analista de Business Intelligence:

A combinar

Cidade/Estado:

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Aprendiz

Descrição da vaga de Analista de Business Intelligence:

Benefícios vale refeiçãovale alimentaçãoplano de saúdeplano odontológicoauxílio-Crechejornada flexívelseguro de vidaáreas de lazerbolsas de estudohome office periódicoparticipações nos lucrospersonalização da carteira de benefíciosday off no aniversáriovale transporte ou vale combustívelassistência psicológica requisitos tecnologias necessárias conhecimentos obrigatórios python r tecnologias desejáveis conhecimentos não obrigatórios senioridade tempo de experiência sênior (maisde experiência) requisitos: - experiência substancial em análise de dados utilizando a plataforma splunk, incluindo pesquisa, criação de painéis e uso avançado de consultas. - Sólida compreensão de técnicas de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina, análise estatística e modelagem preditiva. - Proficiência em linguagens de programação como python ou r para análise e visualização de dados. - Habilidades avançadas em consultas spl (search processing language) no splunk. - Forte habilidade em transformar dados brutos em insights acionáveis e relatórios visuais eficazes. - Capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções de análise de dados eficazes. Qualificações desejáveis: - Certificações splunk, como splunk certified admin ou splunk certified architect. - experiência em administração e implantação de soluções splunk. - Conhecimento em outras ferramentas de análise de dados, como tableau ou power bi. - Conhecimento em outras ferramentas de análise e monitoramento de dados. - Participação em projetos de análise de dados em ambientes de negócios complexos. - Habilidades de programação avançadas para desenvolver soluções personalizadas no splunk. Atividades responsabilidades: - Liderar a análise de dados utilizando a plataforma splunk para extrair insights e padrões relevantes de diferentes fontes de dados. - Projetar e implementar painéis e relatórios personalizados no splunk para visualização e monitoramento de métricas críticas. - Colaborar com as equipes de desenvolvimento, segurança e operações para identificar oportunidades de otimização e resolução de problemas. - Desenvolver modelos de aprendizado de máquina e técnicas de análise preditiva para obter insights sobre tendências e comportamentos. - Realizar análises exploratórias e mineração de dados para identificar oportunidades de melhoria de processos e eficiência operacional. - Manter-Se atualizado sobre as melhores práticas e tendências em ciência de dados e splunk, compartilhando conhecimento com a equipe.