1 VAGA DE Analista de Negócios EM São Caetano do Sul / SP

Função/cargo da vaga:

Analista de Negócios

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Analista de Negócios:

A combinar

Cidade/Estado:

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Aprendiz

Descrição da vaga de Analista de Negócios:

A júnior que oferece soluções estratégicas em gestão de pessoas e está assessorado a umas das marcas ícones do varejo para uma vaga de engenheiro de dados estar passando por inovações, a empresa oferece oportunidades de carreiras e de aprendizado para pessoas que buscam um desenvolvimento profissional completo, potencializando suas habilidades e competências. Descrição sumária:entender a necessidade do cliente e utilizar advanced analytics para resolução de problemas em diversas áreas da empresa identificar perfis e comportamentos dos clientes em diversas frentes de atuação desenvolver modelos estatísticos e machine learning em um ambiente de negócios, com dados incompletos, dados tendenciosos, grandes volumes de dados, baixas relações sinal / ruído, alta variação e múltiplas técnicas de modelagem. Comunicação direta com diversas áreas (tecnologia, produto, analytics, operação), para entender e solucionar problemas de negócio. Apresentar os resultados para negócio de forma simplificada e intuitiva ser criativo, com forte raciocínio analítico, senso comercial, visão de negócio e habilidades de comunicação requisitos desejáveis:experiência em serviços financeiros (crédito, prevenção a fraudes, cobrança, meios de pagamento) e varejo será considerado um diferencialrequisitos desejados: - Conhecimento avançado em conceitos estatísticos e no desenvolvimento de modelos de machine learning - Conhecimento avançado em programação em python - Conhecimento avançado em sql - Conhecimento avançado em criação de gráficos utilizando seaborn e matplotlib - Conhecimento avançado com as bibliotecas sklearn, pandas, scipy, numpy e xgboost - Conhecimento avançado na manipulação de grandes volumes de dados não estruturados para análise - Conhecimento avançado com mensuração ganho financeiro dos modelos - Habilidade para traduzir os resultados analíticos e racionais complexos para linguagem simplificada para a área de negócio - Diploma em um campo como estatística, ciência da computação, matemática ou engenharias ou maisde experiência prática trabalhando com ciência de dados.