1 VAGA DE Pesquisador EM Florianópolis / SC

Função/cargo da vaga:

Pesquisador

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Pesquisador:

R$ 5.000,00 Por Mês

Cidade/Estado:

Regime de contrato:

Temporário

Descrição da vaga de Pesquisador:

Irá atuar no sebrae/sc através do programa inova talentos, desenvolvendo o projeto: desenvolvimento de soluções de inteligência para pequenos negócios, poder público municipal e uso interno do sebrae contratação: talentos inovadores via fapesc requisitos: experiência acadêmica Desejável formação superior em: estatística, ciência da computação, economia, matemática ou engenharia. Recomendada especialização em ciência de dados, machine learning, inteligência artificial ou ciência cognitiva. experiências profissionais prévias Necessária experiência de trabalho equivalente em ciência da computação, ciência de dados, operações, estatística, matemática aplicada ou um campo quantitativo relacionado. A experiência alternativa e a educação em áreas equivalentes, como economia, engenharia ou física, são aceitáveis. A experiência em mais de uma área é fortemente preferida. Conhecimentos específicos Conhecimento de codificação e experiência em linguagem de programação python ou r (análise de dados, inteligência artificial e machine learning). Obrigatória experiência com banco de dados relacionais (preferencialmente microsoft sql server). Desejável conhecimento com banco de dados não relacionados, como nosql/hadoop e mongodb. Conhecimento e experiência com ambientes de implantação em nuvem, preferencialmente microsoft azure e através de técnicas de containerização como (docker, kubernetes, aws elastic container service, entre outros). Atividades/ Colaborar com as áreas para identificar oportunidades de negócios baseadas em dados/ml, entendendo os padrões e restrições de ti e do negócio. Priorizar e gerenciar projetos de ciência de dados e os indicadores de desempenho (kpis) correspondentes para o sucesso. Entender fontes de dados e fluxos de processo, catalogar e documentar resultados. Extrair, reunir e organizar dados provenientes de bancos de dados e outros sistemas de origem, bancos de dados sql e no sql. Auxiliar na criação de pipelines e fluxos de dados para melhoria da eficiência dos projetos de ciência de dados. Aplicar técnicas de análise estatística e visualização de dados, como hierarchical clustering, t-Distributed stochastic neighbor embedding (t-Sne), principal components analysis (pca). Gerar hipóteses sobre o funcionamento de processo de negócio. Testar hipóteses usando vários métodos quantitativos. Relacionar-Se com especialistas em diferentes domínios de conhecimento para entender processos e sua geração de dados. Desenvolver e aplicar métodos de ciência de dados nos modelos de análise de dados. Aplicar técnicas e criação de algoritmos de machine learning para executar tarefas de classificação ou previsão.