1 VAGA DE Coletor de Dados EM Florianópolis / SC

Função/cargo da vaga:

Coletor de Dados

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Coletor de Dados:

A combinar

Cidade/Estado:

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Aprendiz

Descrição da vaga de Coletor de Dados:

Cientista de dados data analytics – florianópolis/sc. Falando da neoway na neoway, valorizamos o colaborativismo, a proatividade, a autonomia, o aprendizado, o desenvolvimento humano e a disposição de sempre buscar a excelência. Possuímos um ambiente descontraído, utilizamos tecnologia de ponta e somos apaixonados pelo que fazemos, mas só conseguimos crescer porque contamos com um time de alta performance, que adora inovação e possui flexibilidade e autonomia para gerar ideias e superar desafios. Somos a maior plataforma de big data analytics que impulsiona as empresas em seus ciclos de negócios, seja para vender mais e melhor, ou para se proteger contra riscos e manter-Se em conformidade com leis e regulamentações, através das nossas linhas de produto falando da área trabalhar na área de solução mantém o colaborador conectado com a inovação, ao constante aprimoramento por melhores metodologias de desenvolvimento e a novas tecnologias para atender os objetivos estratégicos e de negócios da neoway. Utilizamos metodologias ágeis por princípio e focamos no ciclo de desenvolvimento de produto para oferecer a melhor experiência aos nossos usuários. O time de solução é responsável por construir, evoluir e sustentar os aplicativos que compõem nossa plataforma de big data analytics, chamada plataforma neoway. As missões do cargo no cargo de product data scientist (pds), você transformará modelos de ciência de dados em produtos de software entregues através da plataforma neoway. Você terá a oportunidade de desenvolver modelos para nossas ofertas de sales & marketing, compliance e fraud prevention, transformando dados públicos de empresas e pessoas em insights ??por meio de modelagem estatística que orientam nossos clientes na tomada de decisão e permitem que eles alcancem seus objetivos estratégicos. Principais desafios do cargo: desenvolver produtos de ciência de dados para extrair insights de valor que vão orientar nossos clientes na tomada de decisão dos seus negócios. Garantir a qualidade dos produtos de ciência de dados, através da automação de testes. Colaborar com um time ágil, multifuncional, com engenheiros de software, engenheiros de dados, cientistas de dados e product owners, com grande autonomia e responsabilidade para execução de suas missões de ponta-A-Ponta, garantindo o ciclo completo de desenvolvimento das soluções. Apoiar com ideias, recomendações e soluções baseadas em dados para os principais stakeholders dos projetos. Desenvolver e manter variáveis proprietárias para suportar nosso arcabouço de variáveis pré-Definidas para facilitar o desenvolvimento de modelos de ciência de dados. Realizar o deploy dos modelos na nossa plataforma para automatizar a escoragem recorrente em produção. Falando sobre experiência e conhecimentos esperados possuir 2 oude experiência na função de cientista de dados, com formação acadêmica em disciplinas quantitativas, como ciências da computação, engenharia, matemática ou estatística. Possuir uma forte capacidade analitica e quantitativa, assim como um senso para absorver e mapear regras de negócio. Consegue atacar problemas incipientes ou imaturos, descobrindo o caminho para desenvolver a melhor solução. Possuir bons skills como engenheiro(a) de software, e saber desenvolver modelos de ciência de dados em pacotes de software, e não somente em scripts. Manter a qualidade de software e dados das entregas, utilizando testes e integração contínua. Dominar python e possuir fortes skills com sql. Possuir experiência trabalhando em ambientes colaborativos para desenvolvimento de software (como git, jira, confluence) possuir experiência nos principais pacotes para cientistas de dados: pandas e scikit-Learn. Possuir familiaridade com docker. Estar motivado para aprender continuamente novas técnicas e tecnologias para aumentar a qualidade do seu trabalho. Desejável, mas não obrigatório: saber utilizar tecnologias de big data para contornar problemas de escalabilidade (hadoop, spark e airflow). Experiência com sistemas de recomendação e processamento de linguagem natural (nlp) experiência com ferramentas de cloud do google cloud platform (storage, kubernetes) lingua: português fluente, inglês (leitura avançada + escrita básica). Benefícios: além de trabalhar na empresa líder em big data analytics da américa latina, você recebe:ção: entrevista com recursos humanos teste de compreensão teste técnico entrevista com o time entrevista final com gestor da área