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Efetivo/CLT, Aprendiz
Vaga para curitiba empresa como uma empresa verdadeiramente globalizada, o grupo furukawa entende o quanto é necessário identificar e desenvolver produtos e soluções que superam as expectativas do cliente. Somente dessa forma, é possível contribuir para atender às necessidades da sociedade nos cinco continentes. Todas as empresas do grupo são integradas com foco orientado para o mercado e para os clientes, com participação ativa na vida das pessoas, através de contínua inovação tecnológica. Qualidade é um dos valores mais importantes para a furukawa. A empresa monitora cada passo da produção dos seus produtos, processos e serviços, desde a obtenção da matéria-Prima, passando pelo seu manuseio, até o correto uso pelo cliente. Por meio dessa filosofia, conquistou uma série de certificados nacionais e internacionais de qualidade. Atividades Trabalhar estreitamente com as áreas de negócios para avaliar e priorizar oportunidades e otimizar processos existentes Modelar problemas, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas estatísticas, computacionais e ferramentas de visualização de dados Comunicar eficazmente a abordagem de analytics e como ela atenderá e abordará os objetivos aos parceiros de negócio Assegurar análise e teste oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo Relacionamento com as áreas de negócio trazendo inovação a partir de soluções de ai Apoiar no desenvolvimento e na evolução do analytics da organização Realizar abordagens analíticas, integrando o trabalho a aplicativos e ferramentas com engenheiros de dados, líderes de negócios, analistas e desenvolvedores Compartilhe sua paixão pela ciência de dados com uma comunidade empresarial mais ampla identificar e desenvolver processos, estruturas, ferramentas, métodos e padrões de longo prazo competências técnicas Conhecimento em preparação e análise de dados não-Estruturados Conhecimento em análise de requisitos de negócio Conhecimento em análise em grafos para big data Conhecimento em modelagem preditiva Conhecimento em regressão classificação deep learning Conhecimento em metodologia ágil. Conhecimento sobre o ciclo de vida de um modelo preditivo: ci/cd de modelos, observabilidade e acompanhamento. Conhecimento comprovado em estatística Conhecimento com as bibliotecas de ml/dl (exemplo: scikit-Learn, numpy, pandas, matplotlib, keras, tensorflow, pytorch, nltk notebook como jupyter e zepellin) Conhecimento em python experiência no uso de banco de dados estruturado e não estruturado Capacidade de interpretar especificações técnicas e criar documentação técnica, diferenciais Conhecimento em machine learning, exploração e mineração de dados e estatística. Conhecimento em ambiente cloud aws Conhecimento em plataformas de aprendizado de máquina como sagemaker Conhecimento em ferramentas de bi como tableau, power bi, looker e shiny Ser criativo e propor maneiras inovadoras de olhar para os problemas, combinando o foco em negócios com fortes habilidades analíticas e conhecimento de programação/algoritmos, para rapidamente fechar um ciclo de hipótese em uma fase de descoberta do projeto benefícios plrprevidência privadaassistência médicaassistência odontológicavale alimentaçãoajuda de custo (em va ou vr)seguro de vidaassociação ção: clt híbrido.
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