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Formação: curso superior completo na área engenharia da computação, ciência da computação, análise de sistemas e afins) requisitos: experiênciaem ciência de dados, conhecimentos em banco de dados dimensionais, transacionais e não relacionais, modelagem de dados, processamento de dados utilizando sql análise exploratória de dados análise inferencial de dados mineração de dados inteligência artificial (machine learning e deep learning). Proficiência em python, r para construção repositórios. Conhecimentos em microsoft azure.
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