Vaga de Desenvolvedor
experiência em desenvolvimento em java 8, spring (boot, data) e orientação a objetos. Arquitetura orientada a serviços e ferramentas de integração contínua (devops). Banco de dados...
Visão geral estamos procurando um(a) full stack developer altamente qualificado(a), com experiência prática no desenvolvimento de aplicações habilitadas por ia e sistemas de automação. O perfil ideal deve ter domínio em tecnologias de front-End e back-End capacidade de arquitetar soluções escaláveis e experiência em integração de sistemas utilizando sdks atuando em um ambiente multifuncional. Principais responsabilidades engenharia full stack projetar, desenvolver e manter aplicações web escaláveis, incluindo desenvolvimento back-End. Desenvolver código limpo e de fácil manutenção, contribuindo para decisões arquiteturais em aplicações novas e existentes. Implementar mcps, agents, apis, sdks e serviços que suportem integração escalável entre sistemas. Desenvolvimento de ia e automação criar, projetar e implementar sistemas de automação para simplificar processos e melhorar a eficiência operacional entre plataformas. Desenvolver funcionalidades, modelos ou integrações baseadas em ia para ampliar capacidades dos produtos e resultados de automação. Identificar, analisar e solucionar problemas em sistemas automatizados, garantindo operação confiável e estável. Colaboração multifuncional trabalhar em conjunto com product owners, engenheiros e outras equipes internas para alinhar abordagens de automação dentro de um sdk pré-Definido. Garantir integração fluida entre sistemas, camadas de automação e ferramentas parceiras. Colaborar em roadmaps de funcionalidades, arquitetura de aplicações e planejamento de escalabilidade. Competências e qualificações necessárias experiência comprovada como full stack developer com forte domínio em frameworks de front-End e back-End (ex. Python amazon web services microsoft azure java ou similares). experiência prática com tecnologias de ia/ml, como:integração de modelos apis de ia ferramentas para llms pipelines de machine learning experiência no uso de ia para produtividade e eficiência por meio de componentes inteligentes. Essencial:experiência prática na construção de mcps e agents. Forte entendimento de sistemas de automação, orquestração de workflows e integração entre sistemas. experiência com integrações baseadas em sdk. Sólido conhecimento em plataformas cloud ( microsoft azure e amazon web services ). Capacidade de depurar sistemas complexos e entregar soluções resilientes e escaláveis. Excelente comunicação e habilidade de colaboração. Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
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