Vaga de Desenvolvedor
experiência em desenvolvimento em java 8, spring (boot, data) e orientação a objetos. Arquitetura orientada a serviços e ferramentas de integração contínua (devops). Banco de dados...
Estamos em busca de um(a) full stack developer qualificado(a), com experiência prática no desenvolvimento de aplicações habilitadas por ia e sistemas de automação. O(a) candidato(a) ideal deve ter proficiência tanto em tecnologias de front-End quanto de back-End e possuir experiência na integração de sistemas utilizando sdks em um ambiente multifuncional. Responsabilidades engenharia full stack desenvolver e manter aplicações web escaláveis, incluindo o desenvolvimento de back-End. Desenvolver código limpo e de fácil manutenção, contribuindo para decisões arquiteturais em aplicações novas e existentes. Implementar mcps, apis, sdks e serviços que suportem integração escalável de sistemas. Desenvolvimento de ia e automação criar, projetar e implementar sistemas de automação para otimizar processos e melhorar a eficiência operacional em diferentes plataformas. Desenvolver funcionalidades, modelos ou integrações orientadas por ia para aprimorar as capacidades do produto e os resultados de automação. Identificar, analisar e solucionar problemas em sistemas de automação para garantir operação confiável e estável. Colaboração multifuncional trabalhar em estreita colaboração com product owners, engenheiros e outras equipes internas para alinhar abordagens de automação dentro de um sdk predefinido. Garantir integração fluida entre sistemas, camadas de automação e ferramentas de parceiros. Colaborar na definição de roadmaps de funcionalidades, arquitetura de aplicações e planejamento de escalabilidade. Habilidades e qualificações requeridas experiência comprovada como full stack developer, com forte domínio de frameworks de front-End e back-End (ex. Python, angular, react, node, java ou similares). Inglês avançado. experiência prática com tecnologias de ia/ml, como integração de modelos, apis de ia, ferramentas para llms ou pipelines de machine learning. experiência no uso de ia para aumentar produtividade e eficiência por meio de componentes de ia. Forte compreensão de sistemas de automação, orquestração de workflows e integração de sistemas. experiência trabalhando com ou desenvolvendo integrações baseadas em sdk. Sólido conhecimento de plataformas em nuvem (azure e aws). Capacidade de depurar sistemas complexos e entregar soluções resilientes e escaláveis. Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
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