Vaga de Desenvolvedor

Responsabilidades: desenvolver e evoluir soluções baseadas em ia e machine learning para enriquecimento automático de produtos, como: padronização de descrições e títulos inferência e sugestão de atributos classificação e reclassificação de produtos atuar na definição e otimização de: modelos e regras de categorização de produtos estratégias de enriquecimento e validação automática de atributos métricas de qualidade de catálogo (completude, consistência, acurácia e unicidade) trabalhar com modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo abordagens baseadas em nlp e llms, quando aplicável. Avaliar e evoluir métricas que conectem qualidade de catálogo com impacto em negócio e experiência do usuário (ex: conversão, busca, recomendação). Conduzir testes a/b e experimentos controlados para validar o impacto das melhorias de enriquecimento e qualidade do catálogo. Traduzir problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas e modelos de dados escaláveis. Atuar em parceria com engenharia, produto e áreas de negócio na definição do roadmap técnico de catálogo. Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento das soluções baseadas em ia. Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas e decisões analíticas. Requisitos necessários: formação superior completa em ciência da computação, estatística, matemática ou áreas afins. experiência comprovada em projetos de ciência de dados. experiência prática com problemas de classificação, enriquecimento ou qualidade de dados. Forte domínio de sql para análise de grandes volumes de dados. Proficiência em python para análise de dados, experimentação e modelagem. experiência com modelos de machine learning aplicados a dados estruturados. Vivência com experimentação e testes a/b em ambientes de produto digital. experiência com ambientes de dados em nuvem (ex: bigquery, data lakes). Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. experiência em produtos digitais com alto volume e complexidade de dados. Noções de mlops. Sólida vivência em versionamento de código (git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua. Diferenciais: experiência prévia com catálogo de produtos, e-Commerce ou marketplace. Conhecimento em modelagem de dados e governança de dados. Vivência com detecção de anomalias e métricas de qualidade de dados. experiência com pipelines de dados e integração entre sistemas. Conhecimento em nlp aplicado a dados de produtos (ex: normalização de descrições, extração de atributos). Conhecimento em visualização de dados e storytelling analítico. Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como power bi. Perfil esperado: forte mentalidade de qualidade de dados como produto. Perfil analítico, curioso e orientado a impacto de negócio. Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta. Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados. Boa colaboração em times multidisciplinares. #seleçãosbf #vemprasbf.