Vaga de Biotecnologista

Cientista de dados r&d seeds Sobre a empresa: (incluir aqui uma breve descrição da empresa, se disponível na vaga original. Por exemplo: empresa líder em desenvolvimento de sementes agrícolas, com atuação global e forte compromisso com inovação e tecnologia.) Sobre a vaga: A digitalização é um dos pilares estratégicos da empresa. Nesta posição, você contribuirá para a criação e implementação de melhorias contínuas, garantindo que eficiência e inovação caminhem lado a lado. Seu trabalho será fundamental para acelerar o lançamento de novos produtos agrícolas que atendam às necessidades dos clientes, através da análise e interpretação de dados. Responsabilidades: Analisar dados de sensoriamento remoto e fenotipagem digital para auxiliar cientistas e melhoristas na tomada de decisões mais rápidas e precisas. Desenvolver e implementar algoritmos e modelos preditivos utilizando linguagens de programação como python e r. Criar e manter pipelines de processamento de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações. Colaborar com equipes globais e multidisciplinares, compartilhando conhecimento e contribuindo para a inovação. Desenvolver e manter documentação técnica clara e concisa. Participar ativamente do pipeline de inovação da empresa, contribuindo para a seleção de projetos e o desenvolvimento de novos produtos. Apresentar resultados de análises e conclusões de forma clara e concisa para diferentes públicos, incluindo cientistas, engenheiros e gestores. Identificar oportunidades de melhoria nos processos de análise de dados e propor soluções inovadoras. Manter-Se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e análise de dados agrícolas. Apoiar na definição de estratégias de coleta e tratamento de dados para garantir a qualidade e a confiabilidade das informações. Requisitos: Formação superior completa em biologia, biotecnologia, engenharia agronômica, tecnologia da informação ou áreas afins. experiência comprovada com análise de dados de sensoriamento remoto ou fenotipagem digital. Sólida experiência em programação e desenvolvimento de código em python. experiência prática em gestão ágil (mencionar metodologias específicas, se aplicável). Fluência em inglês (escrita e conversação). Habilidades de comunicação e colaboração em equipes multidisciplinares. Perfil criativo e proativo, com capacidade de resolução de problemas. Diferenciais: Conhecimento em linguagens de programação estatística (r) e experiência no desenvolvimento de pacotes r. experiência com bancos de dados (especificar tipos de bancos de dados, se aplicável). Conhecimento em machine learning e deep learning. experiência com ferramentas de visualização de dados. Benefícios: (incluir aqui os benefícios oferecidos pela empresa, se disponíveis na vaga original).