Vaga de Modelo

O profissional irá atuar em conjunto (negócio e tech), entendendo as necessidades de ambas as áreas. Deverá ter vastos conhecimentos em tipos de modelagens, análises de performance, entrevista com cliente, documentação e validação dos resultados, consolidação, geração de kpis estratégicos e geração de camadas de modelagens. Como data analyst o profissional deve cumprir os requisitos básicos como ter formação em análise e desenvolvimento, estatística, matemática e correlatas e experiência com tipos de modelagens para grandes volumes de dados otimização e performance de grandes volumes t-Sql avançado excel, power bi e power query avançado conhecimentos de estatística descritiva experiência em linguagem de programação (python desejável) conhecimento de bancos relacionais e não relacionais (desejável) familiaridade em ambientes de cloud (azure desejável) experiência em metodologias agile (scrum) e familiaridade e funcionais skills de ml (diferencial).