Vaga de Digitador

Ensino superior completo em engenharia, estatística, matemática, computação, marketing, sistemas de informação ou áreas correlatas domínio de sql (obrigatório) para análise de dados em diferentes níveis (bigquery, snowflake) experiência com python ou r (desejável) para análises avançadas, modelagem estatística ou preditiva conhecimento em métricas e frameworks de produto digital (obrigatório) experiência em plataformas de mídia paga web analytics (google ads e meta ads), com foco em mensuração e performance, incluindo configuração e validação de conversões, integração com ga4 e gtm, uso de parâmetros, funis, modelos de atribuição, audiências e boas práticas de governança de dados. experiência ou participação ativa em projetos de cdp (crm insider), envolvendo integração de dados, unificação de usuários e ativação de audiências conhecimento em martech, atuando próximo a times de marketing com indicadores e métricas: aquisição, conversão, retenção, mensuração campanhas, ciclo de vida, jornada paciente, cro, roi, roas, crm, seo. Vivência sólida com ferramentas de visualização de dados (power bi, looker plataform) experiência com ambientes cloud (gcp, aws, azure) nos principais serviços de dados para modelagem, armazenamento e orquestração em larga escala experiência com ci/cd em ferramentas como git, azure devops, etc para versionamento de código, homoloção e deploy de pipelines automatizados via pull-Request conhecimento de google tag manager (gtm), e ga4 capacidade analítica, autonomia, organização e comunicação clara com diferentes áreasdiferenciais: conhecimento em modelos preditivos, clustering, ia-Gen ou nlp aplicados a produto conhecimento em analytics aplicado a personalização e recomendação experiência na definição e implementação de planos de mensuração digital, incluindo taxonomia de eventos, documentação, governança e garantia de qualidade do tracking gtm e ga4, incluindo: data layer, client,server side, javascript, html eventos, triggers, variáveis e versionamento, com experiência prática em: parâmetros, funis, explorações e boas práticas de : são paulo/sphorário: 8h às 18h de segunda a quinta, 8h às 17h de uma pessoa com perfil de advanced digital analytics com forte atuação na interface entre produto, marketing, dados e tecnologia. Esse profissional será responsável por estruturar, evoluir e garantir a mensuração, rastreabilidade e ativação da jornada dos usuários, definindo indicadores, gerando insights acionáveis, e conduzindo projetos alinhados às estratégias do time. A atuação deve ocorrer de forma escalável, sustentável e aderente à governança de dados da companhia.A posição exige uma postura consultiva e propositiva, com alto nível de autonomia, comunicação clara e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de produtos e martech, gerando impacto direto em performance, conversão, eficiência de mídia, experiência do usuário e indicadores estratégicos como receita, ticket médio, share, etc. Stack, plataformas e frentes de atuaçãoga4, sql (bigquery), phyton, crm (insider), web analytics, atribuição, power bi, looker plataform, snowflake principais responsabilidades: atuar como ponto focal digital de dados em produtos e martech, com o propósito de direcionar ações por meio dos dados, gerando insights e conduzindo projetos. Definir, acompanhar e evoluir kpis e indicadores de produtos e martech, como: funis de aquisição, conversão, engajamento, retenção, ltv, cac, eficiência de canais, roi, roas, comportamento do usuário, cro, onboarding, conversão de agendamento, share digital, nps. Gerar análises e insights estratégicos para apoiar decisões de produto com foco em growth experiência, conversão e engajamento colaborar com todo o time de dados (plataforma, governança, engenharia de analytics e ciência de dados) na estruturação e construção das respectivas camadas/modelagem, pipelines e qualidade da informação. Conectar dados de múltiplas fontes (crm, seo, produto, analytics, cdp), garantindo consistência entre mensuração, visualização e ativação atuação com cdp (customer data platform insider ), apoiando em: unificação de perfis, ativação de audiências, mapas de jornada, engajamento por canal e experimentação (a/b tests, testes multivariados) em produto e marketing. Desejável conhecimento em tagueamento e tracking via google tag manager (gtm), client e server side, data layer e eventos (ga4), seguindo boas práticas de qualidade, versionamento e documentação.