Vaga de Desenvolvedor

Nos preocupamos com o que você entrega e não como você se veste. Sabe como é uma startup, né? Pessoas criativas, ambiente despojado, horário flexível, pouca burocracia e formalidades... Dá uma olhada nas para sentir a vibe dos nerds :pestamos procurando cientistas de dados apaixonado(a)s para nos ajudar a acabar com o spam no mundo. Não é brincadeira, temos uma missão de transformar a experiência de compra das pessoas em algo muito mais humanizado e com grandes poderes vêm grandes e para ser um super miner vai precisar lidar com isso aqui:- Minerar e analisar dados (bilhões de informações) para otimizar e melhorar o desenvolvimento do produto, técnicas de marketing e estratégias de negócios. - Usar modelos preditivos para otimizar a experiência dos clientes e melhorar o resultados. - Construir e otimizar classificadores usando machine learning. - Processar, limpar e verificar a integridade dos dados usados em análises. - Interagir com diferentes times dentro da organização. - De análises de uma forma clara para o time e empresa. - Integração entre sistemas em micro serviços. - Facilidade em conhecimento de negócio, preferencialmente marketing digital. - Adaptável a mudanças de entregáveis. - Suportar o time de sistema com base na análises. - People marketing / comportamento do consumidor. Em resumo você estará no comando do cérebro da nossa plataforma, descobrindo novas possibilidades de melhorar os resultados de nossos clientes com base em dados. Valorizamos muito a capacidade de aprendizado, mas precisamos de alguém que já chegue dando uma voadora nestas linguagens/metodologias:- Excelente capacidade de resolução de problemas com foco em desenvolvimento de produto- Experiência com linguagem estatísticas (R, python, sql, etc.) para manipular dados e trazer insights de grandes conjuntos de dados.- Experiência trabalhando com criação de arquitetura de dados- Conhecimento em machine learning (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) e suas aplicações e vantagens para problemas reais.- Conhecimento e experiência com técnicas de estatística (regressão, distribuição, testes estatísticos, etc.) este aqui é o nosso stack, se tiver familiaridademuito legal:- Python- Scikit-Learn- Amazon sagemaker- Apache spark - Apache zeppelin- Amazon redshift- Jupyter notebook- H2O.Ai