Vaga de Coletor de Dados

Atividades a serem desenvolvidas: desenvolver modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos baseados emalgoritmos estatísticos e técnicas de machine learning, usando linguagens R, python e sql);- Realizar testes de eficácias dos modelos criados;- Manipular um grande volume de dados;- Forte conhecimento do segmento de prevenção e combate a fraudes e análise de risco;- Busca constante por novas tecnologias e técnicas de modelagem/ programação para aplicar ao negócio;- Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, procurando sempre renovar as técnicas utilizadas;- Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados, etc.;- Extrair insights através de metodologias de mineração de dados;- Comunicar os resultados com profunda compreensão. Requisitos: - Formado (a) em matemática, estatística, engenharia, ciência da computação, economia, física, ou áreascorrelatas;- Experiência profissional relevante ou acadêmica em um campo altamente quantitativo;- Experiência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning;- Experiência com plataformas de cloud distribuídas;python, C++, R;- Experiência com bancos de dados e tecnologias relacionadas (mysql, mongodb, hadoop, elasticsearch, etc.);- Desenvolver modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos baseados em algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning, usando linguagens R, python e sql);- Realizar testes de eficácias dos modelos criados;- Manipular um grande volume de dados;- Forte conhecimento do segmento de prevenção e combate a fraudes e análise de risco;- Busca constante por novas tecnologias e técnicas de modelagem/ programação para aplicar ao negócio;- Conhecimentos em redis linux, github, aws;- Capacidade analítica e raciocínio lógico;- Habilidade para aprender, pensar e trabalhar rápido;- Inglês intermediário. Diferenciais: - Background em business intelligence;- Técnicas de information retrieval e estatística (bayes, markov chain, etc.);- Sistemas de recomendação;learning (svm, deep learning, azure machine learning, amazon machine learning, etc.);- Conhecimentos de programática. Benefícios: - Alimentação;- Auxílio médico;- Cinema;- Projeto quem indica;- Férias remunerada;- Confraternizações e eventos mensais;- Home office.