a missão do cientista de dados será atuar no desenvolvimento de soluções analíticas para um produto de analytics voltado a softwares de rh, contribuindo com a análise e modelagem de dados voltados à gestão de pessoas e processos. Fará parte de um time multidisciplinar responsável por criar modelos preditivos, gerar insights estratégicos e estruturar pipelines de dados participará da implementação e treinamento de llms (large language models) aplicados ao contexto de rh, apoiando a evolução do produto com foco em personalização e escalabilidade.O profissional terá um papel essencial na transformação de dados complexos em soluções inteligentes e aplicáveis ao negócio.O que você vai fazer:- Trabalhar em equipe no desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas ao contexto de recursos humanos.- Realizar exploração, tratamento e modelagem de dados para gerar insights estratégicos.- Desenvolver modelos estatísticos e preditivos voltados à análise de comportamento, desempenho e gestão de pessoas.- Atuar na implementação, ajuste fino e avaliação de desempenho de llms aplicados ao produto.- Traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.- Contribuir com a documentação técnica e boas práticas de ciência de dados.- Colaborar com times de produto, engenharia e ux para garantir integração fluida das soluções ao produto final.- Participar de testes, validações e iterações de modelos em ambiente de produção.- Acompanhar tendências e inovações na área de dados e inteligência artificial, especialmente em aplicações de rh.O que esperamos de você:- Graduação completa em ciência de dados, estatística, engenharia, matemática, computação ou áreas correlatas.- experiência prática com modelagem estatística, machine learning e análise exploratória de dados.- Domínio de linguagens como python (pandas, scikit-Learn, numpy, etc.) e sql.- Conhecimento em conceitos e aplicações de llms (large language models).- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.- Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe legal se tivesse:- experiência prévia com dados de rh ou people analytics.- Conhecimento de ferramentas de visualização (ex: metabase, power bi, tableau, dash, etc.).- experiência com deployment de modelos em ambiente de produção.- Pós-Graduação ou cursos especializados em ciência de dados ou ia.
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