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Vaga de Arquiteto

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Presencial
  • Contrato Efetivo/CLT

Descrição da vaga

Arquiteto de iasenioridade: sêniorbreve resumo do projeto: profissional altamente qualificado em arquitetura de dados em ambientes de cloud, com vasta experiência em data science, inteligência artificial (ia), modelos de linguagem de grande escala (llm) e as principais ferramentas e tecnologias de ia. Capaz de projetar e implementar soluções inovadoras que suportam análises avançadas e aplicações de perfil técnico:experiência comprovada em projetos de arquitetura de dados em de colaboração com equipes de data science e desenvolvimento de em projetos que envolvem a implementação de soluções de ia e machine de dados em cloud:experiência com plataformas de cloud como aws, azure e de projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e em data warehouse, data lake e data lake science e ia:proficiência em técnicas de data science, incluindo análise de dados, modelagem estatística e machine com frameworks de ia como tensorflow, pytorch e em processamento de linguagem natural (nlp) e modelos de linguagem de grande escala (llm), como gpt-4.Ferramentas e tecnologias de ia:familiaridade com ferramentas de big data como apache spark e com plataformas de análise de dados como databricks e em ferramentas de visualização de dados como tableau e power de ia e llm:capacidade de desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep com modelos de linguagem de grande escala (llm) para aplicações de em técnicas de treinamento e ajuste fino de modelos de ia. Governança e segurança de dados:implementação de políticas de governança de dados para garantir a qualidade e a de segurança para proteger dados sensíveis e garantir a acadêmica:graduação em ciência da computação, engenharia de dados, matemática ou área Graduação ou certificações em data science, ia ou áreas afins são um (diferencial):certificações em plataformas de cloud (aws, azure, oci).Certificações em data science e ia (ex.: tensorflow developer, aws certified machine learning)metodologias:metodologias cascata e ágil. Como aplicar: para se candidatar(Informação Confidencial)

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