Vaga de Analista de Banco de Dados

O que você precisa ter:- Formação superior completa em engenharias, estatística, computação ou áreas correlatas - Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquinas (clusterização, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas aplicações - Conhecimento de técnicas e tecnologias de ia generativa (rag, agentes, mcp, observabilidade) e suas aplicações - Conhecimento de técnicas e conceitos estatísticos avançados (regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, etc.) - experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando linguagens de programação voltadas para soluções de advanced analytics e i.A. (e.G. Python) - Capacidade de propor soluções customizadas e escaláveis para os diferentes problemas abordados - Boas práticas de desenvolvimento de software aplicado aos métodos propostos - Inglês energia se destaca mais se você tiver estes itens: - Mestrado/doutorado nas áreas de otimização, pesquisa operacional, inteligência computacional, data science ou machine learning - experiências sólidas em ciclos de vida completos de projeto de ml e ia generativa - experiência com ferramentas comerciais para gestão de pipelines, armazenamento de dados, e gestão de ambientes de desenvolvimento - experiência no setor de comercialização de combustíveis - Conhecimento e experiência em aplicações de modelos de linguagem e serviços cognitivos em casos de mercado - experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando outras linguagens de programação (e.G. C, c#, julia, r).Como será o seu dia a dia:- Compreender os problemas das áreas de negócio e materializá-Los em soluções de advanced analytics e i.A., maximizando a proposta de valor - Analisar dados diversos da empresa para maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio - Trabalhar com diferentes equipes multifuncionais de forma colaborativa ajudando a criar um ambiente produtivo e saudável - Elaborar relatórios técnicos e de negócio sobre as soluções propostas e problemas abordados - Co construir e apresentar materiais executivos - Comunicar-Se de forma clara e eficiente com diversos stakeholders para apresentar insights estratégicos e alinhar expectativas sobre o progresso das iniciativas - Fomentar a transformação digital na companhia - Validar, sustentar e evoluir as soluções em produção por meio do monitoramento de métricas de qualidade.