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Vaga de Analista de Banco de Dados

  • Insper
  • Analista de Banco de Dados
  • São Paulo/SP
11841590

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Presencial
  • Contrato Efetivo/CLT
  • Localização São Paulo/SP

Descrição da vaga

Descrição e responsabilidades Missão do cargoatuar no desenvolvimento de soluções de dados e inteligência artificial com foco em impacto estratégico e apoio à tomada de decisão no insper. Espera-Se que o analista conduza iniciativas ponta a ponta, desde a modelagem e análise até a entrega de protótipos inteligentes e aplicáveis, sempre com curiosidade, autonomia e espírito inovador. A posição exige visão crítica, colaboração com diferentes áreas e compromisso com a qualidade e consistência dos dados, promovendo o uso estratégico da informação em alinhamento com os objetivos responsabilidades desenvolver soluções de dados e inteligência artificial que apoiem decisões estratégicas e aprimorem a experiência dos usuários, com foco em personalização, automação e treinar e implantar modelos estatísticos e de machine learning (supervisionado e não supervisionado), com aplicação prática em problemas como rotatividade, comportamento de usuários, recomendação e classificação. Construir protótipos com ia generativa (llms, chatbots, automações com nlp), testando hipóteses e validando oportunidades de inovação. Aplicar práticas de mlops para garantir escalabilidade, reprodutibilidade e monitoramento dos modelos em produção. Realizar análises exploratórias de dados (eda) para descoberta de padrões e geração de insights acionáveis. Traduzir resultados técnicos em recomendações claras e aplicáveis para stakeholders de diferentes áreas. Colaborar com equipes de engenharia, produto e negócio na integração de soluções analíticas a sistemas, produtos e jornadas do insper. Participar ativamente da definição de soluções e planejamento de entregas, com abordagem ágil (scrum, kanban). Requisitos Formaçãosuperior em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia ou cursos experiência em ciência de dados, com domínio de python, sql, pyspark e ambientes como azure data factory. Experiência prática com mlops, versionamento de modelos e monitoramento em produção. Familiaridade com frameworks de ia generativa e tradicionais (llms, langchain, nlp, etc). Conhecimento de ferramentas de versionamento e colaboração como git. Vivência em projetos ágeis com uso de jira, scrum ou similares. Capacidade de comunicar análises complexas de forma objetiva e Experiência com design de experimentos e testes A/B. Atuação em projetos de inovação ou labs de prototipação. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (power bi, tableau). Noções de governança de dados e boas práticas de segurança da informação. Competências comportamentais Curiosidade intelectual e interesse por novas tecnologias. Proatividade, criatividade e autonomia para liderar soluções ponta a ponta. Capacidade de equilibrar profundidade técnica com visão estratégica. Facilidade para atuar em contextos colaborativos e interdisciplinares. Benefícios Acesso a biblioteca tellesassistência médicaassistência odontológicaauxílio crecheauxílio farmáciabolsa de estudosday off aniversárioemendas de feriadosgestão de saúde vittaprevidência privadaseguro de vidavale-Alimentaçãovale-Refeiçãovale-Transporte.

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