Vaga de Analista de Inteligência do Mercado

A missão os analistas de inteligência de dados avaliam como a informação pode ser usada para responder a perguntas, apoiar decisões e resolver problemas de negócio. São responsáveis pela curadoria de resultados gerados por agentes de ia, automação de fluxos analíticos e a tradução entre as áreas de negócio e os sistemas inteligentes.O seu desafio será trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, negócios, cientistas e engenheiros de dados em projetos analíticos e de automaçãooperar e configurar ferramentas de automação e agentes de dados, garantindo qualidade e consistência das análisesminerar dados de fontes primárias e secundárias, limpando e organizando informações relevantesavaliar e validar saídas produzidas por ia generativa (dashboards, textos, análises) para assegurar precisão e reduzir viesesanalisar e interpretar resultados usando técnicas estatísticas e ferramentas analíticasidentificar tendências e padrões em conjuntos de dados, sugerindo melhorias em processos de negóciocriar fluxos automatizados de relatórios e dashboards, reduzindo trabalhos repetitivos manuaisapoiar iniciativas de experimentação rápida com modelos de la em colaboração com cientistas de dadosdocumentar, versionar e monitorar os trabalhos realizados, seguindo padrões de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria disso, é interessante que você tenha experiência prévia na área de dadosgraduação completa em ciência da computação, engenharia de software, estatística ou áreas correlatasconhecimento em ferramentas de análise e visualização de dados (power bi, excel, tableau como diferencial)domínio de sql e bancos de dados relacionais e não relacionais (sql server, mysql, mongodb, postgres)conhecimento de python e bibliotecas para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib)noções de machine learning e ia generativa (scikit-Learn, uso de apis como openal, hugging face, azure al)familiaridade com ferramentas de automação de dados (airflow, dbt, n8n ou equivalentes)capacidade de estruturar prompts e interagir com modelos de linguagem (prompt engineering básico)boa comunicação e capacidade de traduzir análises em recomendações práticas para o negócioconhecimento em spark é um diferencial.