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Vaga de Desenvolvedor

  • Ucm Business Solutions
  • Desenvolvedor
  • São Bernardo/MA
12997946

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Presencial
  • Contrato Efetivo/CLT
  • Localização São Bernardo/MA

Descrição da vaga

A ucm está assessorando uma empresa de grande porte em busca de um(a) cientista de dados pleno para integrar sua área de tecnologia e apoiar a evolução de soluções baseadas em dados e inteligência artificial. Buscamos uma pessoa altamente analítica, com domínio técnico em modelagem estatística e machine learning, capacidade de liderança técnica e vontade de atuar em um ambiente colaborativo, e orientado a resultados. Responsabilidades  Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning (supervisionados, não supervisionados e deep learning). Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e anomalias.  Trabalhar em parceria com engenheiros(as) de dados para estruturar pipelines e fluxos de dados.  Definir e monitorar kpis de performance dos modelos em produção.  Manter documentação técnica de experimentos, arquitetura de modelos e decisões de design.  Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores, oferecendo mentoria. Requisitos técnicos Domínio de python ou r, além de experiência com databricks, datasphere e azure devops experiência sólida com scikit-Learn, pandas, numpy e frameworks de deep learning (tensorflow ou pytorch).  Conhecimento avançado em estatística descritiva, inferencial e testes de hipótese.  Forte habilidade em sql para consultas complexas.  experiência com cloud computing, preferencialmente azure.  Domínio de git para versionamento Habilidades  Python (pandas, scikit-Learn) Sql Machine learning Estatística descritiva Cloud computing azure Visualização de dados Git Modelagem preditiva Formação obrigatória Graduação completa em cursos de tecnologia ou áreas correlatas (ex.: ciência da computação, sistemas de informação, engenharia da computação, estatística, matemática aplicada etc.) Diferenciais experiência com mlops. Conhecimento em ferramentas de visualização como tableau, power bi ou looker. Local de trabalho Híbrido presencial 3x por semana em são bernardo do campo (sp).

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