Responsabilidades:
Desenvolver e evoluir soluções de busca semântica utilizando elasticsearch, indo além da busca lexical tradicional.
Atuar na definição e otimização de: estrutura de índices e mappings estratégias de ranking híbrido (lexical + semântico) queries semânticas (ex: embeddings, similarity search, boosting contextual)
Trabalhar com vetorização de conteúdo (produtos, termos de busca, atributos) para melhoria de relevância.
Avaliar e evoluir métricas de qualidade de busca. Conduzir testes a/b e experimentos controlados para validar impacto das melhorias semânticas. Traduzir problemas de negócio e experiência do usuário em soluções analíticas e modelos de dados.
Atuar em parceria com engenharia e produto na definição do roadmap técnico de busca. Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento.
Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas.
Requisitos necessários
Formação superior completa em ciência da computação, estatística, matemática ou áreas afins. experiência comprovada em projetos de ciência de dados.
experiência prática com busca semântica em elasticsearch
experiência com information retrieval (ir) e conceitos de relevância.
Conhecimento em nlp aplicado à busca (ex: embeddings, similaridade textual).
experiência com modelos de ranking ou learning to rank.
Domínio de sql para análise de grandes volumes de dados.
Proficiência em python para análise de dados, experimentação e modelagem.
Vivência com experimentação e testes a/b em ambientes de produto.
Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
experiência em produtos digitais com alto volume de dados. Noções de mlops.
Sólida vivência em versionamento de código (git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.
Diferenciais
Vivência com bigquery ou data lakes.
experiência prévia em e-Commerce, marketplace ou plataformas de discovery.
experiência em observabilidade e monitoramento da qualidade da busca.
Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.
Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como power bi.
Perfil esperado
Forte mentalidade de produto e experiência do usuário.
Perfil analítico, curioso e orientado a impacto.
Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.
Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.
Boa colaboração em times multidisciplinares.
#seleçãosbf #vemprasbf.
