Vaga de Engenheiro de Produção

O centro de integração de dados e conhecimentos para saúde (cidacs) do instituto gonçalo moniz fiocruz bahia, localizado no parque tecnológico da bahia, busca um engenheiro de dados pleno para compor sua equipe de curadoria de dados. O profissional selecionado terá papel fundamental no suporte às pesquisas desenvolvidas pelo cidacs, atuando em todas as etapas do ciclo de vida dos dados. Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados automatizados em ambiente on-Premises para big data, garantindo a eficiência e a escalabilidade dos processos de tratamento e integração de informações. Realizar inspeção, validação, descrição, dicionarização, análise de historicidade e avaliação da qualidade dos dados utilizados em pesquisas. Produzir metadados completos e precisos, assegurando a rastreabilidade, a interoperabilidade e a compreensão dos dados. Elaborar relatórios e documentações técnicas sobre os dados, incluindo análises de qualidade e métricas relevantes. Colaborar com a equipe na definição de estratégias e melhores práticas para a gestão de dados, contribuindo para a melhoria contínua dos processos. Participar ativamente de projetos de pesquisa, oferecendo suporte técnico e expertise em engenharia de dados. Identificar e propor soluções para problemas relacionados à qualidade, consistência e integridade dos dados. Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e tendências em engenharia de dados, buscando soluções inovadoras para os desafios da área. Trabalhar em equipe, colaborando com outros profissionais de diferentes áreas para alcançar os objetivos do cidacs. Requisitos: Formação superior completa em engenharia da computação, ciência da computação, sistemas de informação ou áreas afins. experiência comprovada em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente on-Premises. Sólido conhecimento em tecnologias de big data (especificar tecnologias relevantes, se disponíveis na vaga original). Domínio de linguagens de programação como python ou java (ou outras linguagens relevantes, se especificadas na vaga original). experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (especificar tipos de bancos de dados, se disponíveis na vaga original). Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (como git). Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-Se eficazmente. Capacidade analítica e de resolução de problemas. Desejável experiência com metodologias ágeis. Desejável conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (especificar ferramentas, se disponíveis na vaga original). Desejável experiência com projetos de pesquisa em saúde. Diferenciais: experiência com ferramentas de visualização de dados. Conhecimento em metodologias de governança de dados. Certificações em tecnologias de big data.