Vaga de Engenheiro de Produção

O centro de integração de dados e conhecimentos para saúde (cidacs) do instituto gonçalo moniz fiocruz bahia, localizado no parque tecnológico da bahia, busca um engenheiro de dados pleno para compor sua equipe de curadoria de dados. O profissional atuará em suporte às pesquisas desenvolvidas pelo cidacs, contribuindo para a geração de conhecimento em saúde. Responsabilidades: Automatizar pipelines de dados em ambiente on-Premises para big data Inspecionar, validar, descrever, dicionarizar e garantir a historicidade dos dados utilizados em pesquisas Assegurar a qualidade dos dados, produzindo metadados e relatórios detalhados sobre as informações Desenvolver e manter a documentação técnica dos pipelines e processos de dados Colaborar na definição de estratégias e melhores práticas para a gestão de dados Participar ativamente de projetos de pesquisa, oferecendo suporte técnico na área de dados Identificar e propor soluções para problemas relacionados à qualidade e integridade dos dados Trabalhar em equipe, colaborando com outros profissionais de diferentes áreas Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e tendências em engenharia de dados Apoiar na definição e implementação de políticas e procedimentos para a governança de dados Realizar testes e validações dos pipelines de dados, garantindo a precisão e confiabilidade das informações Monitorar o desempenho dos pipelines e identificar gargalos ou problemas de performance Contribuir para a melhoria contínua dos processos de gestão de dados Apoiar na capacitação de outros membros da equipe em relação às ferramentas e tecnologias utilizadas Participar de reuniões e apresentações, reportando o progresso dos trabalhos e os resultados obtidos. Requisitos: Formação superior completa em engenharia da computação, ciência da computação, sistemas de informação ou áreas afins experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de pipelines de dados em ambiente on-Premises Sólido conhecimento em big data e tecnologias relacionadas (ex: hadoop, spark, hive) Domínio de linguagens de programação como python ou scala Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais experiência com ferramentas de etl (extract, transform, load) Conhecimento em metodologias ágeis Capacidade analítica e de resolução de problemas Habilidade de comunicação e trabalho em equipe Comprometimento com a qualidade e a precisão dos dados. Diferenciais: experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: airflow) Conhecimento em cloud computing (ex: aws, azure, gcp) experiência com ferramentas de monitoramento e logging Conhecimento em metodologias de governança de dados experiência em projetos de pesquisa na área da saúde.