Vaga de Engenheiro de Produção

O centro de integração de dados e conhecimentos para saúde (cidacs) do igm-Fiocruz, localizado no parque tecnológico da bahia, busca um engenheiro de dados pleno para integrar sua equipe de curadoria de dados. A vaga oferece a oportunidade de contribuir diretamente com pesquisas de saúde, participando ativamente de um ambiente e desafiador. Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados automatizados em ambiente on-Premises para big data, garantindo a eficiência e a confiabilidade do processo de integração e processamento de informações. Realizar inspeção, validação, descrição, dicionarização, análise de historicidade e avaliação da qualidade dos dados utilizados em pesquisas. Produzir metadados completos e precisos, assegurando a rastreabilidade e a compreensão das informações. Elaborar relatórios detalhados sobre a qualidade e a consistência dos dados, identificando e comunicando potenciais problemas. Colaborar com a equipe na definição de estratégias e melhores práticas para a gestão de dados, contribuindo para a melhoria contínua dos processos. Participar ativamente de discussões técnicas e colaborar na resolução de problemas complexos relacionados à integração e processamento de dados. Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e tendências em engenharia de dados, buscando soluções inovadoras para os desafios da área. Apoiar a equipe em outras tarefas relacionadas à curadoria de dados, conforme necessário. Requisitos: Formação superior completa em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou áreas afins. experiência comprovada em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes on-Premises. Sólido conhecimento em big data e tecnologias relacionadas (hadoop, spark, etc.). Familiaridade com ferramentas de etl (extract, transform, load). experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Habilidade em programação (python, java, scala ou similar). Conhecimento em metodologias ágeis. Capacidade analítica e de resolução de problemas. Boa comunicação e trabalho em equipe. Diferenciais: experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: airflow). Conhecimento em cloud computing (aws, azure, gcp). experiência com ferramentas de visualização de dados. Conhecimento em gestão de metadados. experiência em projetos de saúde.