Vaga de Analista de Sistemas

A launch potato, empresa de tecnologia focada em performance marketing, busca um(a) Senior data scientist Para atuar em salvador. O profissional terá um papel crucial na análise de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e otimização de campanhas de marketing digital. Responsabilidades e atribuições: Desenvolver e implementar modelos preditivos complexos utilizando técnicas de machine learning e deep learning para otimizar campanhas de marketing digital em diversas plataformas (google ads, facebook ads, etc.). Analisar grandes conjuntos de dados (big data) para identificar tendências, padrões e insights relevantes para a tomada de decisão estratégica. Criar dashboards e relatórios que visualizem os resultados das análises e permitam o acompanhamento do desempenho das campanhas. Colaborar com a equipe de marketing na definição de estratégias e na otimização de campanhas, fornecendo insights baseados em dados. Explorar novas fontes de dados e tecnologias para aprimorar os modelos preditivos e a capacidade analítica da empresa. Realizar testes a/b e experimentos para validar hipóteses e otimizar o desempenho das campanhas. Manter-Se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em data science e machine learning. Trabalhar em colaboração com outros membros da equipe, compartilhando conhecimento e contribuindo para um ambiente de trabalho positivo e produtivo. Apresentar resultados e insights para a liderança da empresa, comunicando-Se de forma clara e concisa. Desenvolver e manter a documentação dos modelos e processos analíticos. Participar ativamente do processo de definição de metas e indicadores de desempenho (kpis). Identificar e propor soluções para problemas complexos relacionados à análise de dados e otimização de campanhas. Contribuir para a melhoria contínua dos processos e metodologias de trabalho. Requisitos: experiência sólida (5+ anos) como data scientist, com foco em marketing digital. Domínio de linguagens de programação como python ou r. experiência com ferramentas de big data (como hadoop, spark, etc.) e bancos de dados relacionais e não relacionais. Sólido conhecimento em machine learning e deep learning, incluindo algoritmos de regressão, classificação, clustering e modelos preditivos. Familiaridade com plataformas de marketing digital (google ads, facebook ads, etc.). Habilidade para comunicar resultados complexos de forma clara e concisa para diferentes públicos. Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe. Proatividade, organização e capacidade de resolução de problemas. Formação superior completa em ciência da computação, estatística, matemática ou áreas afins. experiência com ferramentas de visualização de dados (tableau, power bi, etc.). Desejável: experiência com metodologias ágeis (scrum, kanban). Desejável: conhecimento em sql. Desejável: experiência com cloud computing (aws, google cloud, azure).