Vaga de Administrador de Banco de Dados

A decskill busca um(a) Azure data engineer Para atuar em salvador. O profissional será responsável por projetar, desenvolver, implementar e manter soluções de dados em nuvem utilizando a plataforma microsoft azure. A vaga exige um profundo conhecimento em arquiteturas de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais, além de experiência prática com os serviços de dados do azure. Responsabilidades: Projetar e implementar soluções de armazenamento de dados na nuvem azure, incluindo o uso de serviços como azure data lake storage, azure blob storage e azure sql database. Desenvolver pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando ferramentas como azure data factory, azure databricks e azure synapse analytics. Criar e manter modelos de dados dimensionais e transacionais, garantindo a integridade e a consistência dos dados. Implementar e monitorar soluções de processamento de dados em tempo real e em lote. Desenvolver e implementar soluções de etl (extract, transform, load) para integrar dados de diversas fontes. Garantir a qualidade dos dados através da implementação de processos de validação e limpeza de dados. Criar e manter a documentação técnica das soluções de dados. Colaborar com a equipe de desenvolvimento para integrar as soluções de dados com outras aplicações. Trabalhar em conjunto com a equipe para definir e implementar melhores práticas de desenvolvimento e operação de dados na nuvem. Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e recursos disponíveis na plataforma azure. Diagnosticar e resolver problemas relacionados às soluções de dados. Participar ativamente de reuniões e discussões técnicas. Contribuir para a melhoria contínua dos processos e das soluções de dados. Requisitos: experiência comprovada como azure data engineer. Sólido conhecimento em arquiteturas de dados, incluindo modelos dimensionais e transacionais. experiência com bancos de dados relacionais (sql server, postgresql, mysql) e não relacionais (mongodb, cassandra, etc.). experiência com ferramentas de etl (informatica, ssis, etc.). experiência com serviços de dados do azure, incluindo azure data factory, azure databricks, azure synapse analytics, azure data lake storage, azure blob storage e azure sql database. Familiaridade com linguagens de programação como python ou scala. Conhecimento em metodologias ágeis (scrum, kanban). Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe. Boa comunicação escrita e verbal. Capacidade de resolução de problemas e tomada de decisões. Comprometimento com a qualidade do trabalho. Diferenciais: Certificações microsoft azure. experiência com ferramentas de bi (power bi, tableau). Conhecimento em devops. experiência com containers (docker, kubernetes). experiência com ci/cd (integração contínua/entrega contínua).