Vaga de Supervisor de Planejamento Estratégico

Especialista em dados (planejamento estratégico) brasil center rio de janeiro Responsabilidades e atribuições O que te espera no dia a dia: &gt atuar na análise, automação e desenvolvimento de soluções baseadas em dados para otimizar o planejamento de recursos, melhorar a eficiência operacional e apoiar decisões estratégicas no ambiente de call center. Análise de dados operacionais: Coletar, tratar e interpretar dados de chamadas, atendimentos, tempos médios (tma, tme), taxa de abandono e produtividade. Desenvolver dashboards interativos e relatórios automatizados com power bi ou ferramentas similares. Planejamento de capacidade e forecast: Criar modelos preditivos para estimar demanda de atendimento por canal (voz, chat, e-Mail). Realizar estudos de dimensionamento de equipe com base em históricos e projeções futuras. Automação de processos: Automatizar rotinas de coleta, tratamento e análise de dados utilizando python e ferramentas similares. Desenvolver scripts para integração entre sistemas (ex: wfm, crm, erp) e geração de relatórios recorrentes. Implementar alertas automáticos para desvios operacionais e indicadores críticos. Monitoramento e performance: Acompanhar kpis e propor ações corretivas baseadas em dados. Identificar padrões e oportunidades de melhoria contínua nos processos de atendimento. Desenvolvimento em python: Criar scripts para análise estatística, modelagem preditiva e visualização de dados. Utilizar bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib, seaborn e scikit-Learn. Documentar e versionar códigos em repositórios git. Interface com áreas parceiras Colaborar com operações, ti, rh e treinamento para garantir alinhamento entre planejamento e execução. Participar de reuniões estratégicas apresentando insights e recomendações baseadas em dados. Requisitos e qualificações Para fazer parte do nosso time, é essencial: Superior completo, preferencialmente na área de exatas experiência na área/função da vaga Requisitos obrigatórios: -Conhecimento avançado em azure ml studio. -Python (pandas, numpy, scikit-Learn, prophet) automação, análise de dados, apis -Vba/excel avançado para automações -Power bi avançado para dashboards interativos -Sql avançado para manipulação de grandes bases -Estatística aplicada e modelagem preditiva -Javascript () para integrações e apis -Construção de apis e etl para alimentar relatórios -Integração com sistemas -Manipulação de dados em tempo real -Boas práticas de código.