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Cientista de dados especialista lojas riachuelo home office Responsabilidades e atribuições Os desafios da função são: Desenvolver e implantar modelos avançados de machine learning voltados para crm (incluindo segmentação de clientes, previsão de churn, cálculo de ltv e sistemas de recomendação) Realizar análises estatísticas, testes a/b e experimentos para avaliar iniciativas e estratégias de crm Colaborar com equipes de produto, crm, marketing e tecnologia para definir problemas, propor soluções e comunicar resultados de forma clara Criar e gerenciar pipelines de dados, aplicando práticas de mlops para garantir soluções escaláveis, confiáveis e seguras Fomentar o uso de inteligência artificial generativa (genai/llms), de forma integrada em todo o ciclo dos projetos desde o planejamento até o desenvolvimento e entrega Mentorar cientistas de dados juniores, promovendo boas práticas de desenvolvimento Manter-Se atualizado sobre as últimas tendências e avanços em ciência de dados, machine learning e ia, com foco especial em aplicações para crm. Requisitos e qualificações É muito importante que você tenha e/ou saiba: Formação em estatística, matemática, engenharia, ciência da computação, economia ou áreas correlatas + em ciência de dados, com atuação em modelagem de problemas complexos, e análise de grandes volumes de dados Conhecimento em linguagens e ferramentas: python (avançado), sql (avançado) e excel Conhecimento em modelagem avançada: machine learning, estatística aplicada, design experimental e teste de hipóteses Conhecimento em inteligência artificial generativa: experiência na aplicação de llms e genai como ferramentas de trabalho (não necessariamente como foco principal) Conhecimento em plataformas de nuvem: azure, aws ou gcp Conhecimento em big data: spark, hadoop ou tecnologias equivalentes Conhecimento em mlops: docker, kubernetes, ci/cd.