Vaga de Especialista em Cerâmica

Especialista em ciência de dados afya home office responsabilidades e atribuições como você vai transformar a saúde no dia a dia: liderar tecnicamente e arquitetar soluções de ponta-A-Ponta em machine learning para os produtos digitais da afya. Definir e conduzir a estratégia de experimentação e análise estatística avançada para otimizar o engajamento, retenção e o impacto das alterações nos produtos. Atuar como referência (sme) em genai, com foco exclusivo no fluxo de avaliações (evaluation), construção de small language models (slms) e fine-Tuning, garantindo respostas seguras e alinhadas aos objetivos de negócio. Influenciar o roadmap de produto e de outras squads (aiops, ai engineer) através da identificação de oportunidades baseadas em dados e da prototipação de novas soluções de ia. Estabelecer e disseminar boas práticas de código (python) garantindo a qualidade e a performance dos modelos em produção. Mentorar outros cientistas de dados (jr, pleno, sênior) em desafios técnicos complexos. Comunicar e defender arquiteturas, decisões técnicas e resultados de modelos complexos para stakeholders técnicos e executivos. Requisitos e qualificações o que buscamos (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos): pós-Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas. experiência avançada e comprovada em python e suas principais bibliotecas (ex: scikit-Learn, tensorflow, pytorch). Conhecimento profundo em estatística, design de experimentos (testes a/b) e inferência causal. Vasta experiência com técnicas tradicionais de machine learning (classificação, regressão, clusterização, séries temporais) e conhecimento de deep learning. experiência sólida no desenvolvimento, fine-Tuning e produção de soluções com ia generativa (foco em llms/slms). Domínio do ciclo de vida completo de data science (mlops/llmops), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade de modelos. experiência na definição e implementação de feature stores, incluindo melhores práticas de governança, versionamento e disponibilização de features. experiência prática com mlflow para orquestração e versionamento de modelos. Domínio de ferramentas de versionamento (git) e familiaridade com práticas de ci/cd. Inglês avançado (necessário para leitura de artigos científicos e comunicação técnica). Desejável experiência prática com a plataforma databricks. experiência com processamento distribuído (spark). Informações adicionais gente é o melhor da gente, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time. Confira os principais abaixo: para o dia a dia: vale-Alimentação / refeição flexibilidade de horários e alocações (para vagas remotas) up na remuneração: plr multibenefícios: benefício flexível via cartão flash para usar como preferir. Família, saúde e bem-Estar: gympass / wellhub psicologia viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista) plano de saúde e odontológico seguro de vida licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais) rede dór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros parceria com o sesc da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência) day off de aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). Desenvolvimento e aprendizado: plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (uca) academia de idiomas (aia) programa de desenvolvimento para líderes mentoria para da afya (mma) desconto em cursos de graduação e pós-Graduação nas unidades de ensino da afya. Diferencial para professor médico: assinatura premium do afya iclinic e afya whitebook.