Especialista de engenharia de software (ia) sicredi home office
Responsabilidades e atribuições
Liderar a estratégia de engenharia para soluções e plataforma de ia (arquitetura, padrões, roadmaps técnicos e guias de adoção).
Definir e manter padrões e boas práticas para desenvolvimento, testes e operação de aplicações com ia (apis, sdks, templates, bibliotecas e aceleradores).
Acompanhar e impulsionar a evolução técnica dos times (revisão de arquitetura/código, decisões e trade-Offs).
Atuar na solução de problemas complexos em ambientes distribuídos.
Ser referência técnica em engenharia aplicada a ia: model serving, integração com llms, rag, pipelines de dados/features, governança e segurança.
Acompanhar e evoluir métricas de engenharia e de ia, como: slo/sli, latência, taxa de erro, custo por requisição, qualidade de resposta, alucinação, groundedness, cobertura de testes e taxa de incidentes.
Colaborar no design e desenvolvimento de ferramentas e serviços da plataforma com foco em segurança, performance e observabilidade (logs/métricas/traces, tracing distribuído, correlação ponta a ponta).
Garantir operação e sustentação em produção: monitoramento e alertas, participação em war rooms, pós-Incidente (rca), melhorias contínuas e gestão de riscos.
Assegurar escalabilidade, resiliência e consistência das soluções de ia: controles de rate limit, fallback/degradação, cache, versionamento de prompts/modelos, segurança de dados e guardrails.
Contribuir continuamente com ideias e propostas para enriquecer o roadmap (redução de custo/latência, melhoria de qualidade, automação de avaliação, padronização de integrações).
Requisitos e qualificações
experiência sólida como especialista/staff/tech lead em engenharia de software e arquitetura de sistemas distribuídos, com forte atuação transversal, com foco em ia.
Domínio de arquiteturas de microsserviços e integração entre serviços (rest/grpc, event-Driven), com práticas maduras de ci/cd, testes e versionamento.
experiência avançada em observabilidade e troubleshooting (análise de logs, tracing distribuído como opentelemetry/jaeger, apm), atuando em problemas de latência, contenção de recursos e falhas intermitentes.
experiência com sistemas de mensageria/streaming (ex.: kafka) em produção: desenho de tópicos/partições, garantias de entrega, tolerância a falhas, idempotência e throughput.
Sólido conhecimento de padrões de projeto, arquiteturais e habilidade de aplicá-Los pragmaticamente.
Vivência com bancos sql e/ou nosql, modelagem e otimização (tuning, índices, queries), e uso de cache (ex.: redis) para performance.
experiência prática com construção e operação de soluções com llms/ml: desenho de serving, integração via apis/sdks, controle de latência/custo e estratégias de fallback.
experiência com rag e search (pipelines de ingestão, chunking, embeddings, re-Ranking, filtros, e avaliação de qualidade) e/ou bases vetoriais.
Conhecimento de práticas de mlops/llmops: versionamento e rastreabilidade, ambientes, experimentação, avaliação automatizada, monitoramento de drift/qualidade e governança.
Capacidade de definir critérios de qualidade e segurança para ia (testes de prompt/fluxo, avaliações offline/online, mitigação de alucinação, políticas de conteúdo, proteção contra prompt injection e vazamento de dados).
Diferenciais que valorizamos:
experiência em gestão de pessoas e desenvolvimento de carreira de times de tecnologia
Vivência no segmento financeiro ou cooperativista
Certificação scrum master ou similares (csm, psm)
experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (dynatrace, firebase crashlytics, prometheus, grafana).
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