Vaga de Engenheiro de Processos

Engenheiro de processos sandech rio de janeiro responsabilidades: contribuir para o desenvolvimento de soluções avançadas de análise para monitoramento de condições e otimização de desempenho de ativos industriais compilar e analisar documentação técnica industrial como manuais operacionais, fichas técnicas e p&ids para reunir informações que serão utilizadas como entrada para modelos orientados por dados (tags de instrumentos, curvas de desempenho de equipamentos e limites operacionais como hi e lo) ajudar na implementação das soluções orientadas por dados, desenvolvidas com modelagem matemática de processos termo industriais para apoiar a redução de emissões de gee explorar dados históricos em séries temporais de equipamentos de processo para validar hipóteses e testar técnicas de modelagem implementar produtos digitais em novos clientes, além de apoiar o desenvolvimento de novos recursos definição de problemas: participar da definição de problemas junto aos proprietários de negócios, cientistas de dados e outros engenheiros para identificar oportunidades. Requisitos: graduação completa em engenharia química experiência como engenheiro de processos em indústrias como oil & gas, refinaria, petroquímica ou setores semelhantes experiência em cálculos de engenharia de processos, monitoramento de ativos, preferencialmente aplicados a processos de fpso proficiência em ferramentas de simulação de processos e otimização de processos termo forte habilidade de trabalhar em equipe, com capacidade para interagir eficientemente entre as funções técnica, de design e de negócios proficiência avançada em inglês certificação crea é obrigatória. Diferenciais: experiência trabalhando com tecnologias digitais na indústria para simulação de processos e monitoramento de condições experiência em o&g disponibilidade para trabalhar em nosso escritório, no rio de janeiro, rj experiência com aveva pi system ou data historian semelhante aptidão para usar notebooks python para avaliar a saída de modelos e realizar análises simples de dados.