Vaga de Desenvolvedor

Desenvolvedor de software sênior grupo montreal home office Responsabilidades e atribuições Profissional da contratada responsável pela produção dos artefatos de software que o squad deve entregar. Requisitos e qualificações Estamos buscando um cientista de dadosdesenvolvedor de software sênior para liderar a implementação de inteligência artificial em dois pilares críticos da educação mineira: a permanência do aluno e a transparência financeira. Você será o braço técnico para transformar dados em políticas públicas, atuando diretamente em projetos de redução da evasão escolar e na prevenção de fraudes nas movimentações das caixas escolares. Responsabilidades: Predição de abandono: desenvolver e implementar modelos de machine learning para calcular a probabilidade de evasão de alunos, permitindo intervenções precoces. Auditoria inteligente: criar trilhas de prevenção a fraudes e detecção de anomalias em movimentações financeiras das caixas escolares, consumindo dados diretamente via apis bancárias/internas. Implementação de ponta a ponta: desde a extração e tratamento dos dados no data lake até o deploy dos modelos em ambiente de produção. Cultura de dados: traduzir insights complexos em dashboards e relatórios para gestores públicos que não possuem background técnico. Documentar as soluções desenvolvidas e apoiar no monitoramento, controle de erros e sustentação Requisitos obrigatórios Formação superior completa (tecnólogo,graduação e/ou pós-Graduação lato sensu e/ou pós-Graduação stricto sensu) na área de tecnologia da informação. Histórico comprovado em projetos de ciência de dados, preferencialmente com foco em detecção de fraudes, anomalias ou análise de risco financeiro. Domínio avançado de python (pandas, scikit-Learn, xgboost/lightgbm) e sql avançado. Conhecimento em microsoft fabric e azure machine learning (notebooks, synapse, mlflow) experiência no consumo de apis rest e integração de dados de diferentes fontes. Capacidade de entender a dor do negócio (educação/gestão pública) e propor a melhor solução técnica. Diferenciais: experiência prévia no setor público ou em fintechs/auditoria. Pós-Graduação em ia/machine learning. Familiaridade com práticas de mlops para monitoramento de modelos.