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Vaga de Coletor de Dados

  • Cientista de Dados Jr – Localiza&co – Home Office
  • Coletor de Dados
  • Rio de Janeiro/RJ
12721557

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Home Office
  • Contrato Aprendiz
  • Localização Rio de Janeiro/RJ

Descrição da vaga

Cientista de dados jr localiza&co home office responsabilidades e atribuições o que você irá fazer como cientista de dados jr estamos buscando por um profissional que seja capaz de transformar o conhecimento técnico de ciência de dados e inteligência artificial em vantagens competitivas para a companhia através do uso massivo de dados como cientista de dados, esperamos seja capaz de propor, projetar e implementar soluções de ciência de dados e inteligência artificial, trabalhando de forma colaborativa, desde a estruturação dos dados, modelagem até o deploy do modelo e mensuração dos resultados. Responsabilidades e atribuições propor, elaborar e desenvolver modelos de machine learning robustos, escaláveis e performáticos de ponta a ponta desenvolver modelos de recomendação e personalização de jornada definir casos/hipóteses e conduzir análises de alta qualidade, extraindo insights e valor através dos dados propor, desenvolver e implementar soluções de monitoramento e mensuração de resultados desenvolver e implementar soluções otimizadas para tratamento de dados massivos ajudar e apoiar outros cientistas de dados em análises de dados e desenvolvimento de modelos. Requisitos e qualificações experiência com extração de valor através do uso de dados, preferencialmente nas áreas de ciência de dados e ia boas habilidades de de metodologias e resultados para as áreas de negócio conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados experiência com estatísticas e banco de dados conhecimentos consolidados em python e sql conhecimento em visualização de dados habilidade para trabalhar em grupo. Diferenciais: conhecimento sobre desenvolvimento de modelos na aws experiência no desenvolvimento de modelos de precificação experiência no desenvolvimento de modelos de recomendação experiência com uso de modelos generativos / ia generativa familiaridade com o sage maker (aws) experiência com docker e kubernetes. Informações adicionais benefícios dessa posição participação nos lucros vale alimentação vale refeição convênio médico convênio odontológico gympass previdência privada auxílio home office allya acesso ilimitado a diversos cursos da nossa universidade localiza programas internos de treinamento e desenvolvimento desconto em compra e aluguel de veículos.

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