Vaga de Arquiteto

Arquiteto(a) de dados (consultor(a)) vivo home office Responsabilidades e atribuições Responsável por definir e evoluir arquiteturas de soluções de dados e inteligência artificial, garantindo aderência às diretrizes corporativas, escalabilidade, segurança e integração com o ecossistema tecnológico da empresa. Atua em projetos estratégicos, iniciativas de modernização e desenho de soluções fim-A-Fim. Definir arquiteturas orientadas a serviços, microsserviços e monolitos moduláveis. Definir e manter a arquitetura de dados corporativa, considerando ambientes multicloud (azure, aws, gcp) e on-Premises. Aplicar padrões como event-Driven, hexagonal, ddd, cqrs e clean architecture. Projetar soluções para plataformas de dados e ia, internas e externas com foco em segurança, versionamento e documentação e reuso. Projetar pipelines de dados escaláveis e eficientes, com uso de ferramentas como databricks, delta lake, spark e airflow. Garantir escalabilidade, alta disponibilidade e tolerância a falhas. Garantir a integração entre fontes heterogêneas (sas, talend, alteryx, teradata, hadoop). Integrar soluções multicloud (aws, gcp, azure) e on-Premises. Apoiar squads e parceiros em projetos estratégicos. Contribuir com a evolução da esteira ci/cd e práticas devops/devsecops aplicadas a dados. Participar de fóruns técnicos e de governança, contribuindo com boas práticas. Atuar em projetos líderes de squads multidisciplinares de alta performance, atuando como parceiro(a)-Chave desta área no entendimento das necessidades de negócio e viabilização de suas estratégias através de projetos de software. Interagir com as áreas de negócio, ti e seus fornecedores para detalhar escopos derogramação, endereçar desenhos de arquitetura, planejar e acompanhar entregas de desenvolvimento, testes, infraestrutura e licenciamento. Assegurar o estabelecimento de planos de implementação, configuração e o cumprimento dos prazos de entrega e cronograma definidos para implantação de soluções de ti e/ou alterações de sistemas e/ou novas funcionalidades sistêmicas. Disseminar o conhecimento das tecnologias e linguagens aplicáveis no desenvolvimento de sistemas Interagir com demais áreas da empresa com o intuito de identificar e corrigir problemas e necessidades dos sistemas através de feedbacks consistentes e compartilhamento de boas práticas com equipes e áreas de apoio. Requisitos e qualificações Atuação em projetos com ia, machine learning e big data. Formação superior em engenharia, ciência da computação, sistemas de informação ou áreas correlatas. Certificações desejáveis: azure data architect, databricks certified data engineer, aws data analytics, iu data security fabric. Domínio de ferramentas como terraform, git, docker, kubernetes. Conhecimento em lgpd, gdpr e práticas de segurança da informação. Habilidades em documentação técnica, comunicação com áreas de negócio e liderança técnica. experiência comprovada em arquitetura de dados em ambientes analíticos e operacionais. Atuação em projetos com databricks, delta lake, spark, azure data factory e synapse. Vivência com ferramentas de etl/elt e integração de dados (sas, talend, alteryx). Conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (sql server, postgresql, mongodb, redis). Participação em projetos de migração de dados e modernização de plataformas legadas. experiência com modelagem de dados, taxonomias, glossários e metadados.