Vaga de Analista de Sistemas

Cientista de dados pleno vibra energia rio de janeiro Responsabilidades e atribuições Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos Realizar eda avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda) Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em vertex ai, quando aplicável) Trabalhar com grandes volumes de dados em bigquery e otimizar extrações para modelagem Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/mlops (endpoints, batch scoring, jobs agendados) Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável) Contribuir para componentes de agentes de ia (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente). Requisitos e qualificações Ensino superior completo Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-Learn notebooks) Estatística aplicada e fundamentos de ml (validação, overfitting, métricas) Sql avançado e experiência com bigquery Familiaridade com gcp e ml (desejável: vertex ai, pipelines, endpoints) Versionamento com git e boas práticas de reprodutibilidade Diferenciais: mlflow/experiment tracking, model registry, llm/genai (quando aplicável), fundamentos de mlops Competências técnicas necessárias Modelagem estatística e ml validação e métricas Feature engineering e preparação robusta de dados Leitura crítica de resultados e interpretação para negócio Boas práticas de reprodutibilidade (versionamento, documentação). Competências comportamentais necessárias Pensamento crítico e rigor analítico Proatividade e curiosidade científica Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos Colaboração com engenharia/produto/negócio.