Vaga de Analista de Engenharia do Produto

Analista de engenharia de dados sr postos ipiranga home office responsabilidades e atribuições quais serão suas responsabilidades e desafios? Implementar ingestão de dados estruturados e não estruturados provenientes de sistemas internos, apis e serviços externo desenvolver, manter e gerenciar transformações escaláveis e pipelines etl/elt modelar dados em arquiteturas data lake / lakehouse usando delta lake manter, gerenciar e estruturar camadas bronze / silver / gold com boas práticas de governança e padronização. Implementar, manter e gerenciar regras de qualidade, políticas de governança, catalogação e segurança dos dados definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (data lake, data warehouse, lakehouse etc.) garantir a escalabilidade, segurança e performance das soluções de dados & analytics supervisionar e liderar tecnicamente a implementação e a manutenção de boas práticas de arquitetura e engenharia de dados (ci/cd, versionamento, testes, deploy etc.) avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas de dados & analytics (etl, orquestração, armazenamento, processamento, otimização etc.) avaliar tendências de mercado e propor melhorias contínuas apoiar equipes de analytics, engenharia de analytics, ciência de dados e ia monitorar e garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados. Requisitos e qualificações o que você precisa ter para conquista essa posição? experiência: sólida experiência em atuação com times de engenharia e arquitetura de dados. Soft skills: visão sistêmica, pensamento crítico, negociação, comunicação, protagonismo, curiosidade, inconformismo. Skills técnicos: engenharia de dados, análise de dados, microsoft azure (stack de dados & analytics azure data factory, azure databricks (com unity catalog), azure data lake storage, azure functions, azure sql, azure machine learning, azure analysis services, logic app, azure automation account, azure virtual machine, azure event hub), linguagens sql, python, métodos ágeis, ci/cd (azure devops). Educação: tecnologia da informação, engenharia da computação e cursos correlacionados (engenharia de dados, arquitetura de dados). Com desejavel, será legal se você já tiver: certificação microsoft az-900, az-901, dp-900, az-305, pl-300 atuação com a ferramenta databricks em outras clouds não-Microsoft (ex.: gcp, aws) atuação com outras ferramentas e integrações, tais como: kafka, azure purview, azure synapse, microsoft fabric, cdc, power bi atuação com outras metodologias e processos, tais como: c4 model, iac idioma: inglês.