Profissional de operações de receita sênior (cs) asaas home office responsabilidades e atribuições analisar comportamento de uso dos principais produtos do asaas (cartão, pix, antecipação, cobranças, entre outros), identificando padrões, oportunidades, tendências e sinais de churn avaliar, aprimorar e monitorar continuamente o health score dos clientes, garantindo aderência à realidade e sinalizando riscos e oportunidades de expansão desenvolver análises preditivas, dashboards e relatórios para suportar decisões do time de customer success e estratégias de retenção e crescimento transformar dados brutos de jornada e comportamento do cliente em recomendações práticas e priorizações estratégicas para ações de engajamento e expansão da base antecipar riscos de churn, queda de adoção ou receitas, sinalizando oportunidades de cross/upsell e intervenções preventivas ao time de cs estruturar reports executivos, narrativas e diagnósticos completos para comitês, rituais e fóruns de revops e cs, garantindo clareza, objetividade e tomada de decisão baseada em dados garantir padronização, governança, integridade e qualidade dos dados utilizados pelas áreas de customer success, revops e data science definir e evoluir segmentações de clientes, scorecards, regras operacionais, fluxos automatizados e rituais de acompanhamento da base criar e otimizar processos escaláveis que conectem dados de uso, satisfação, movimentações financeiras e comportamento dos clientes atuar em colaboração com as squads de revops, data science e customer success, alinhando métricas, kpis, análises e recomendações estratégicas conectar insights de analytics de uso do produto às necessidades operacionais de customer success e às prioridades estratégicas do negócio apoiar a realização de testes, experimentos quantitativos e análises profundas em parceria com data science para melhoria contínua do entendimento sobre a base de clientes e priorização de iniciativas de maior impacto. Requisitos e qualificações domínio avançado de hubspot (service hub): criação e manutenção de pipelines, automações, propriedades, segmentações e rotinas de cs domínio de metabase e databricks para consulta, análise, exploração de comportamento e performance da base de clientes forte capacidade de análise quantitativa e qualitativa, trabalhando com grandes volumes de dados, métricas operacionais e comportamentais conhecimento avançado de métricas de customer success: churn, engajamento, uso de produto, expansão, ativação, cohort, risco e adoção experiência estruturando segmentações, health scores, regras operacionais e frameworks de acompanhamento da base. Informações adicionais diferenciais: familiaridade com modelos e indicadores de uso de produto (ex.: frequência, penetração, constância, profundidade de uso) certificações em customer success, cs operations, revops, analytics ou bi experiência em fintechs (especialmente meios de pagamento). Modelo de contratação: carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-Feira não compensamos os sábados) contratação clt.
