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Vaga de Analista de Banco de Dados

  • Kalendae
  • Analista de Banco de Dados
  • Olímpia/SP
11730346

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Home Office
  • Contrato Efetivo/CLT
  • Localização Olímpia/SP

Descrição da vaga

Analista de dados com expertise em aws. Módulo: híbrido - 3x presenciais (vila olímpia). Modelo: clt Requisitos: experiência sólida com aws (s3, glue, redshift, athena, lambda, etc.). Proficiência em pyspark para processamento distribuído de dados. Familiaridade com jupyter notebooks para análise de dados e prototipagem. Sólidos conhecimentos de sql e banco de dados relacionais e não-Relacionais. experiência com ssis para integração de dados e automação de processos etl. experiência em etl e automação de processos de dados. Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem e boas práticas de segurança de dados. experiência com ferramentas de orquestração de workflows (apache airflow, aws step functions). Habilidade em programação com python ou outras linguagens de integração de dados. Bacharelado em ciência da computação, engenharia de dados ou áreas afins (ou experiência equivalente). Responsabilidades: Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando pyspark em ambientes aws (s3, glue, redshift, athena). Projetar e implementar soluções de processamento distribuído de dados em larga escala. Utilizar jupyter notebooks para análise de dados, testes de algoritmos e visualizações. Integrar dados de diferentes fontes utilizando etl e garantir sua qualidade e consistência. Trabalhar com sql para consultas e transformações de dados, otimizando a performance. Usar ssis para integração de dados e automação de processos etl. Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflows como apache airflow ou aws step functions para automatizar os processos de dados. Monitorar e garantir a performance das soluções, otimizando custos e recursos. Aplicar práticas de segurança e governança de dados, assegurando conformidade com as políticas de privacidade. Colaborar com as equipes de bi e analytics para preparar os dados para análise. Manter documentação técnica dos processos e soluções implementadas.

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