Vaga de Analista de Negócios

Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no open finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de . A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-Los em valor de negócio. Estamos em busca de um(a) cientista de dados sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados na klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes. Atuará de forma colaborativa com os times de comercial, soluções, produto e engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-Driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados. Cultura da klavi Busca constante pela excelência: somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade. Inovar para revolucionar: encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças. Construção e valorização coletiva: colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos. Foco no sucesso do cliente: nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo. Principais responsabilidades Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio. Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas. Atuar em parceria com áreas como comercial, soluções e produto garantindo alinhamento de objetivos e impacto. Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão. Garantir boas práticas de versionamento (git/github), reprodutibilidade e qualidade de código. Atuar de forma próxima ao time de engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados). Requisitos necessários Formação em ciência de dados, estatística, matemática, computação ou áreas correlatas. experiência sólida como cientista de dados sênior ou posição equivalente. 3+ experiência em indústria ou varejo (ou contextos similares de dados em escala). Vivência em análise de mercado, crm, precificação ou planejamento comercial. Proficiência avançada em python e sql para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala. Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados. experiência com ferramentas de bi e visualização de dados (power bi, tableau ou similares). Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio. Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders. Inglês avançado. Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da klavi em são paulo (na av. Paulista metrô brigadeiro) conforme combinado. (os primeiros 3 meses são presenciais para todos) Flash Licença parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias Auxílio creche Incentivo a educação Etapa 1: avaliação do currículo. Capriche as atividades que você já executou Etapa 2 : primeira conversa com rh Etapa 4 : entrevistas com a área de dados (provavelmente 3 entrevistas) Etapa 5 : fase de referência Etapa 6 : contratação. #j-18808-Ljbffr.