Vaga de Arquiteto

experiência: competências: experiência em design e desenvolvimento de etl e mapeamento de multiplas fontes experiência em trabalhar com git, svn ou azure dev ops / vsts experiência em conexão com fontes heterogêneas, incluindo sap ecc, hadoop, hive, amazon, azure, salesforce, sap, entre outros experiência com vários formatos de arquivo e objetos de localização de arquivos, incluindo sftp, ftp, local, hdfs, adls, blob, amazon s3 bom entendimento de hdinsight, microsoft sql servers, bem como bancos de dados rdbms e bancos de dados no-Sql conhecimentos em slowly changing dimension (scd), abap etl, star schema, snowflake, oltp e olap experiência prática em plataformas em nuvem, especialmente microsoft azure, amazon web services (aws)e/ou google cloud platform (gcp) bacharel em ciência da computação, engenharia de computação. Engenharia, estatística / matemática ou similar inglês fluente é obrigatório experiência prévia trabalhando em projetos relacionados a arquitetura de dados cpg, que incluem kantar, nielsen e dados de marketing digital. Conhecimento sobre arquitetura de produtos de análise de marketing relacionados a mmm models para estudos de mroi. Pelo menos de experiência trabalhando como arquiteto de dados Tempo de contrato: indeterminado Horário: comercial Formação acadêmica: sim Observações: da posição: definir e projetar arquiteturas de pipelines de dados eficientes e escaláveis definir, implementar e refatorar os modelos de dados que suportem o ciclo de vida de big data implementado estabelecer ferramentas de análise que permitam aos cientistas de dados e analistas de negócios criar e otimizar modelos que suportem nossos objetivos de negócios atuar como especialista no assunto e fornecer liderança técnica para nossa plataforma de big data, garantindo consistência, qualidade e integridade dos ativos de dados desenvolver e melhorar processos, diretrizes e soluções para integração de dados, segurança de dados, data privacy e gerenciamento de metadados. Responsável por implementar estratégias end to end para dados de marketing dentro de um ambiente de dados globais.